国网冀北电力推动智能巡检与AI技术融合，实现电网业务数字化转型升级

随着数字化转型的推进，国网冀北电力公司积极探索智能巡检与人工智能（AI）技术的深度融合，以推动电网业务的数字化升级。3月2日，国网冀北唐山供电公司输电运检中心的工作人员安全、顺利地完成了500千伏廊太一线的无人机巡检工作，未发现任何安全隐患。这一智能巡检不仅提高了安全系数，也为电力行业的技术进步奠定了基础。

该无人机巡检系统基于国家电网公司研发的光明电力大模型，通过多模态数据融合和人工智能技术，使整个巡检流程从数据采集、传输到诊断分析的各个环节都更加高效和精准。AI技术的引入，使得巡检工作的“智慧体检”成为可能，能够快速发现隐患并生成科学的风险评估报告，从而为后续的运维决策提供支持。这一模式有效提升了巡检效率，节省了人力与时间。

为了进一步拓展应用范围，国网冀北电力有限公司数字化部门从2024年初开始，携手各专业团队在人工智能技术的前沿探索，涵盖技术攻关、应用扩展和人才赋能等方面，积极推进电网核心业务的智能化建设。例如，在张北柔性直流电网工程中，运用三维视觉、边缘计算与AI技术的结合，可以实时监控作业人员与施工器械的安全距离，有效预警作业风险，为电力生产作业场景提供了全方位的安全保障。

国网冀北电力在推动技术创新的同时，还与中国电力科学研究院合作，通过攻克技术难题，将AI技术深度融合于柔性直流换流站的运检业务，成功推出了基于电力AI模型的首个运检管控应用场景。此场景也入选了2024年世界人工智能大会的展览，彰显了其技术先进性和应用前景。根据国网冀北超高压公司直流检修班班长安海清的介绍，该场景首创性地结合了数据与物理模型，提升了故障预警能力，显著增强了现场作业的智能管控水平。

在人工智能的技术支撑下，国网冀北电力还贯通了数字化建设与具体业务场景应用，全面集成了280余万张图像样本和5万余份文本样本，以支撑无人机智能巡检和作业智能管控，为构建更加完整的电力业务数字化生态奠定扎实基础。

除了无人机巡检，国网冀北电力还在配电网的负荷转供方案上取得了显著进展。通过应用人工智能深度强化学习技术，配电网调度员能够快速生成负荷转供方案。这一过程以往依赖于人工编制，效率低下，且易出错。而现在，利用智能化手段，调度员能够实时分析不同线路的运行方式，精确考虑各项因素，据此迅速制定出优化的转供方案，从而大大提高了工作效率和准确性。

2024年12月19日，国家电网公司发布了光明电力大模型，国网冀北电力对此积极响应，创新性地将这一模型的应用延展至工单核查工作。过去，工单核查需人工长期投入，大量时间耗费在审核过程中，且易产生漏审，从而影响供电服务质量。通过引入机器人流程自动化（RPA）技术，结合光明电力大模型的自然语言处理能力，国网冀北电力实现了工单核查的效率大幅提升，准确率可达95%。在实际应用中，工作人员可在几秒内完成工单核查，显著减轻了一线工作人员的负担。

展望未来，国网冀北电力将继续探索光明大模型在基层减负增效领域的广泛应用，结合RPA与电网一张图等多项技术，深度挖掘多种智能化解决方案的结合潜力，力求在实现电网业务数字化和智能化水平上不断取得新突破。通过智能科技的持续运用，该公司致力于为客户提供更加安全、高效、优质的供电服务，为电力行业的可持续发展做出更大贡献。