DeepSeek发布V3/R1推理系统，利润率高达545%激发行业震荡

近日，DeepSeek在AI领域再度掀起波澜，发布了其最新的V3/R1推理系统，介绍中透露的高达545%的利润率更是让业内人士感到震惊。3月1日，DeepSeek通过知乎正式发布了题为《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的文章，详尽阐述了该系统的核心技术，以及其所带来的市场效应。

DeepSeek的V3/R1推理系统是基于大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism/EP）技术而构建，旨在实现更高的吞吐量和更低的延迟。这一系统的优化不仅提升了模型推理的效率，还最大限度地节约了算力资源，为许多企业带来了经济效益。在文章中，DeepSeek披露了其理论成本和潜在的利润率：假设每小时GPU租赁成本为2美元，总成本可达到87072美元每天下来；而如果按照R1的定价，预计每天的收入可以高达562027美元，理论上的成本利润率因此达到了惊人的545%。

在技术细节上，DeepSeek强调了大规模跨节点专家并行对提升模型性能的重要性。利用这一方法，DeepSeek能够显著增加batch size（批处理大小），这对于深度学习模型的训练和推理至关重要。批处理的大小直接影响到模型更新时样本的数量，进而影响模型的训练速度和内存消耗。而在减少延迟方面，Expert Parallelism允许专家分散在多个GPU上工作，从而减轻单个GPU的计算压力，减少所需的访存，从而降低延迟。

实现这种规模化的系统并非易事，DeepSeek在文章中也坦诚了面对的挑战——如跨节点通信、多节点数据并行和负载均衡等问题。DeepSeek团队通过双批次重叠策略、最优负载均衡等方式，努力实现在提升性能的同时保障系统的稳定性和可持续性。文章提到，在高峰时段，DeepSeek的推理服务使用了多达278个节点，平均运行在226.75个节点之间，以确保计算资源的最大化利用。

在市场运营上，DeepSeek还特别推出了错峰优惠活动，以提升用户体验。在该活动中，API调用价格在非高峰时段将大幅下调。例如，DeepSeek-V3在折扣期间的百万tokens输入价格仅为0.25元，而在标准时段则为0.5元，这对于广大开发者而言，既是一种经济实惠的选择，也为高频率的API调用提供了便利。

随着DeepSeek的V3/R1推理系统问世，业界的反响异常热烈。许多国外网友在DeepSeek的发文下纷纷表示赞赏，有网友甚至预测DeepSeek将来可能会发布通用人工智能（AGI），展现出其在该领域的信心。与之形成鲜明对比的是，OpenAI近期刚刚发布的GPT-4.5，其高昂的API调用价格引发了用户的不满，许多人开始关注DeepSeek的免费和开放政策，认为DeepSeek在价格上有着无可比拟的竞争优势。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在接受采访时也表示，GPT-4.5是一个耗资巨大的复杂模型，困扰OpenAI的高昂资源成本让其在规模扩展上面临困境。而DeepSeek通过优化技术和合理的资源配置，已经在同一市场中稳立于不败之地，成为大模型领域的一个“鲶鱼”。

在未来，DeepSeek似乎计划着更多的技术进步。外界普遍在期待其即将推出的DeepSeek-R2推理模型，这一新模型将有望支持更广泛的语言处理能力，并生成更高质量的代码。随着每一个新版本的发布，DeepSeek将深化其在行业中的技术领先地位。

DeepSeek通过V3/R1推理系统的发布，不仅获得了显著的经济效益，也为AI行业标准的提升带来了新的可能。尽管开源周的活动已告一段落，但未来关于DeepSeek的惊喜仍将继续。随着技术的不断进步，DeepSeek可能会持续引领行业的变革，为更多企业和用户创造价值。