量化私募争相布局AI技术 资本重估中国科技投资价值

近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，全球资本市场对中国科技投资的价值重新审视，而量化私募基金也在这一浪潮中积极布局AI技术。DeepSeek作为这一热潮的引领者，不仅吸引了投资的关注，还推动了更多量化私募向智能化转型。

近期，量化私募基金中不乏创新与进取的标杆企业。例如，百亿量化宽德公司旗下的WILL智能学习实验室宣布进行人才招聘，蒙玺投资也在其AI Lab全新上线并招募机器学习实习生。这些量化私募公司不仅仅在研究投研中大量运用机器学习和深度学习技术，更是积极在人才的招募和培养上进行全方位布局。

量化行业凭借对模型和技术的深刻理解，早期就较早将AI技术应用于金融市场。除幻方资产外，九坤投资、明汯投资等量化私募纷纷设立专门的实验室和北美投研中心，致力于利用AI推动投资策略的优化。即便是没有大型AI实验室的黑翼资产与磐松资产，也在其投资流程中实现了全面的AI应用，这使得AI在量化投资中变得无处不在。

在这一背景下，DeepSeek虽然定位为小型公司，但其宗旨在于技术的进步与发展，目标追求通用人工智能（AGI），通过开源推动科技社区进步。这样的经营理念使得其在短期内并不急于商业化或融资，反而使团队保有更高的灵活性与创新性，形成高效的研发效率。

毫问，这些百亿量化私募加入AI布局的浪潮，将对国内人工智能的发展带来极大的推动力。诸多企业强调，布局AI并不意味着要追求大模型，而是在应用层面寻求更多创新。正如某头部量化私募公司所言，他们意识到DeepSeek在大模型方面的领先，因而不再追求重复建设，而是希望在已有技术基础上提出更具实用性的解决方案。

以蒙玺投资为例，其AI Lab的实习生招聘要求不仅关注学历技能，更看重候选人在各类竞赛中积累的实战经验。这种注重实践的选拔方式使得团队更具创造力和前瞻性，也期待年轻人才能够为量化投资注入新的思维活力。该实验室的选址在合肥，背后与创始人李骧的个人背景有关，更是期望借助本地高校的优秀资源，深化产学研结合。

宽德投资的WILL智能学习实验室也在同一时期发布了招聘信息，意在招募在AI领域具备扎实基础和科研理想的科研人才。该公司致力于建立深入的AI研究生态，通过系统化的技术积累与高效的人才培养机制，加速科技创新与发展。

量化私募对AI的重视不仅体现在人力资源的投资上，九坤投资与微软亚洲研究院的合作更展现出深层次的技术探索。结合DeepSeek的成果，九坤投资成功复现了DeepSeek-R1，这一过程中的技术讨论也为量化投资带来了新的思考。

不过，虽然业内对量化私募在AI落地上的举措充满期待，部分企业也表示，现阶段的AI布局在一定程度上可能会被同业视为“蹭热度”。这并未阻止市场对头部量化私募在AI领域的关注。在大多数量化私募看来，AI正在逐步成为投资策略的核心要素。

磐松资产则认为，近年来量化行业集中招募深度学习等AI人才的原因主要有三个：一是市场数据的复杂性日益增强，传统方法逐渐难以挖掘有效信号；二是市场博弈深化，策略适应力需要更高的要求；三是技术壁垒的竞争已发展至战略层面，跨学科的复合型人才愈发稀缺。

在AI的应用层面，磐松资产提到，AI技术的应用涵盖数据精细化处理、投资赋能、内部运营效率提升等多个方面，这些都为量化投研带来了新的契机。

量化私募对AI的布局以及整体科技投资的再评估，无论是人才培养还是技术创新，都展现出前所未有的活力。随着市场对这些力量的探索与重视，未来的金融市场或将因为量化私募与AI的深度结合，产生更多的不确定性与机遇。各大量化私募在这一技术变革下，正携手共进，期待着在科技与金融的交汇点上，创造新的辉煌。