2024年生成式人工智能雷达报告：零售和酒店业应用现状与挑战

引言

随着生成式人工智能（GenAI）技术的不断发展和普及，各行各业都在积极探索其应用潜力。特别是在零售和酒店业，这两大行业面临着激烈的竞争和不断变化的消费者需求，因此更需借助新技术提升服务质量和运营效率。本报告回顾了截至2023年对3000家公司进行的研究数据，阐述了2024年零售和酒店业在生成式人工智能方面的应用现状、实际挑战及未来发展趋势。

一、应用现状

1. 支出增长

预计到2024年，零售和酒店行业在生成式人工智能方面的支出将增长88%。尽管这一增长率较其他行业有所放缓，但仍显示出向新的技术投资的迫切愿望。企业越来越意识到，采用生成式人工智能可以助力他们在个性化服务、库存管理和产品设计等多个方面提升竞争力。

2. 应用广泛

根据研究数据，约80%的零售和酒店企业已开始试用生成式人工智能技术。真正能够从应用案例中创造价值的企业仅占5%，这一比例明显低于各行业整体13%的水平。这一现象表明，尽管企业积极尝试，但在实际应用中创造的价值却有限，亟需寻找更有效的落地方式。

二、应用驱动与阻碍

1. 驱动因素

在报告中，29%的企业表示，生成式人工智能对内容生成和创造力的积极影响推动了他们的应用意愿，高于总体趋势的19%。这种积极的期盼主要源于消费者对个性化体验的需求不断增加，以及企业希望通过创新内容吸引更多客户的愿望。

2. 阻碍因素

生成式人工智能的应用并非没有挑战。伦理和隐私问题成为了29%的企业所面临的主要障碍，显著高于21%的行业平均水平。企业对管理生成式人工智能系统的信心不足，加之员工对新技术的准备度不高，也限制了技术的有效应用。这些问题不仅影响了当前的应用效果，还可能阻碍未来的投资和发展。

三、决策主体

1. 发起主体

在推动生成式人工智能技术实施的发起主体中，董事会扮演着关键角色。调查显示，20%的企业由董事会发起生成式人工智能相关项目，而CIO作为发起者的比例则低于行业总体水平。这种现象表明，越来越多的决策者认识到生成式人工智能对提升企业整体运营战略的重要性。

2. 决策主体

数据显示29%的企业指出，董事会是主要的决策者，显著高于22%的行业整体数据。这突显出高层管理人员的参与度在推动技术创新与应用中不可或缺。企业需要解决的信息极为复杂，因此高层的支持和参与将是落实技术应用的重要一环。

四、未来展望

展望未来，零售和酒店行业在生成式人工智能的应用将持续加速。随着科技的进步和行业的不断演变，企业需更加注重技术的落地实践，才能在竞争中脱颖而出。同时，解决伦理和隐私问题将是行业健康发展的重要保障。只有在充分考虑用户隐私以及伦理框架的基础上，生成式人工智能的全面应用才能够顺利进行。

企业还需要加强员工的技术与准备，使其能够更好地适应新的工作环境和流程。这不仅能提高员工的工作效率，也将极大提升生成式人工智能技术在企业中的有效应用率。

《2024年生成式人工智能雷达报告 零售和酒店业》为我们提供了关于行业当前应用现状、实际挑战及未来发展潜力的清晰视角。虽然当前生成式人工智能的实际应用效果未达预期，但行业整体的投资决心和技术创新精神将推动其不断深化。希望通过本报告的分析，能够为更多的企业在生成式人工智能的探索与实践中提供参考和借鉴，助力它们在未来的行业竞争中取得更大的成功。