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猎豹移动加速布局AGI,以Orion-14B大模型推进AI应用革新

时间:2024-12-12 17:20

小编:小世评选

随着科技的不断深入发展,通用人工智能(AGI)以及超级人工智能已成为众多科技公司追求的目标。自2016年全面投入人工智能领域以来,猎豹移动在这一趋势中也积极探索,力求引领时代潮流。在ChatGPT问世后,人们对AGI的期待已从疑问转变为惊叹,猎豹移动的董事长兼CEO傅盛对这个全新领域充满了激情与希望。他表示,希望借助自研的大模型,重塑AI与机器人的整合,将其推进到一个全新的高度。

尽管AGI的呼声日渐高涨,但生成式AI仍处于初期阶段,市场上并未形成一个统一的大模型来主导一切。因此,尽管存在多种模型的竞争,猎豹移动并不将其视为对立,而是选择与其他科技公司如亚马逊云科技展开合作,实现共赢。这种合作模式更加专注于服务细分市场,帮助企业快速部署及应用AI技术。

2024年1月,猎豹移动推出了猎户星空大模型——Orion-14B,与许多大模型的参数规模相比,Orion-14B以其百亿级别的参数设计,意在降低资金消耗,同时仍具备丰富的学习与应用能力。傅盛指出,猎豹移动的目标并非单纯参与到百模大战中,而是希望创建兼具成本效益与实用性的模型,并且能够在终端上顺畅运行,为用户提供更直接的体验。

在AI模型的实际应用中,猎豹移动意识到即使是再优秀的模型,在具体的应用场景中仍需大量的优化和调整。普通用户希望在使用过程中能得到更加直接和简单的结果,而猎豹移动正是通过对数据质量的深入理解及对客户需求的把握,提升AGI模型的特定能力。公司推出的“大模型数据服务”融合了结构化与非结构化数据,借助数据分析结果自动优化,为不同场景提供更高效的解决方案。

例如,一家知名酒旅集团希望在县级城市开设连锁酒店,并确保服务质量与大城市持平。传统的人工往往耗费巨大的时间和人力成本,而猎豹移动基于其大模型开发的“随身助教”应用,能为新员工提供个性化的帮助与监督。例如,当员工遇到问题时助教会及时给予解答,并通过出考题的方式促进员工学习。这种创新的方式大大提升了员工的上岗能力与服务水平。

在商业决策方面,猎豹移动也积极利用AI技术帮助企业的管理者进行精准决策。以一家肉类加工公司为例,企业对工厂的切肉标准要求非常高,切肉的规范性直接影响到产值。通过应用猎豹移动的AI技术,企业能够实时得到数据分析,避免了以往人工汇总所带来的高成本和效率低下的问题,及时掌握经营状况。

猩猩数据的分析与报告生成也越来越依赖AI的快速响应能力,传统计算机系统仅能管理数字,且展示的数据往往片面而复杂;而AI不仅可以整合数字与非数字信息,还能灵活地处理多种数据,极大提升了决策效率。

不仅限于大模型及应用,猎豹移动还致力于机器人技术的开发与实现,成功在国外市场实现了快速增长,甚至超过国内市场的增速。通过亚马逊云科技强大的基础设施,猎豹移动的机器人在全球范围内得以快速布局。猎豹移动早在成立猎户星空时就已认定“AI + 软件 + 硬件 + 服务 = 机器人”这一发展模式,强调集成多元技术的必要性。

在餐饮业,特别是大型餐厅的服务场景中,猎豹移动的机器人得到了广泛应用。通过减少人工走动,提升服务效率,机器人有效缓解了服务员的工作强度,使得请假率显著下降。具备交互能力的智能机器人不仅可以为顾客服务,还能在超市等地宣传产品,形成良性的商业循环。

生成式AI的商业化进程相比于互联网时代要快速得多。随着企业对AI技术的持续投资和研发不断深入,猎豹移动展望未来,认为行业将从“烧钱”式的竞争中逐渐走向高效利用资源的模式,尤其在特定领域可能会出现如ChatGPT的类似创新。傅盛强调,猎豹移动将持续推进以用户需求为导向的应用开发,以最小的参数量和成本实现高效智能,为各行各业的数字化转型提供强大动力。

猎豹移动的愿景不仅在于技术创新,更在于建立与客户间的深度合作,推动AI技术的真正应用与落地,实现在生意决策、工作流程和客户体验等各个层面的全面提升。在这一进程中,猎豹移动不断探索AI的边界,期待在未来塑造更具可持续的商业价值。

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