阿里巴巴发布QwQ-32B开源推理模型，性能媲美DeepSeek-R1

在人工智能领域，随着多项技术的迅速发展，推理模型的应用正在逐渐深化。2023年3月6日，阿里巴巴正式发布了一款名为“通义千问QwQ-32B”的开源推理模型，该模型在多个方面展现了强大的性能，并声称在能力上可以与DeepSeek-R1相提并论。

据悉，QwQ-32B模型经过大规模强化学习的训练，特别是在数学、代码生成及其他通用能力方面实现了显著的突破。这使得其整体性能与行业内的高端模型DeepSeek-R1不相上下，且在资源消耗上得到了有效控制。在普通消费级显卡上，用户也能够进行本地部署，这有效降低了使用门槛。

QwQ-32B的研发团队透露，该模型拥有320亿个参数，而DeepSeek-R1则达到6710亿个参数（其中370亿个处于激活状态）。在冷启动的基础上，QwQ-32B通过针对数学与编程任务的强化学习进行了两轮训练，这种大规模的强化学习策略印证了模型在推理能力上的巨大提升。团队希望这种方法能为通向通用人工智能（AGI）铺就一条可行之路。

QwQ-32B还特别整合了与智能体（Agent）相关的功能，使得模型在使用外部工具时，能够进行批判性思考，并根据环境反馈自动调整其推理过程。这种功能的加入，不仅增强了模型的灵活性，同时也为未来的智能应用提供了更多可能。

在权威的基准测试中，QwQ-32B表现卓越，几乎在所有测试中超越了OpenAI去年发布的o1-mini型号，尤其是在评估数学能力的AIME24数据集上，以及在检验代码能力的LiveCodeBench评估中，QwQ-32B与DeepSeek-R1几乎不相上下。这样的成绩彰显了这款新模型在大型推理系统中的潜力，从而为开发者与研究者提供了新的选择。

为了更好地推广QwQ-32B，阿里巴巴采取了Apache 2.0开源协议，意味着所有用户均可免费下载及商用该模型，或通过通义千问的网页版进行体验。该模型还将在通义APP上免费上架，进一步扩大了其受众范围。

阿里通义的团队在发布会上表示，他们将继续探索智能体与强化学习相结合的方式，以实现更长时的推理，进而不断迈向更高水平的智能。如果成功，阿里巴巴或能够在人工智能领域树立新的标杆，提升行业竞争力。

受QwQ-32B发布消息的影响，阿里巴巴的港股在3月6日开盘时大幅上涨，涨幅一度超过6%，截至午盘时已达7%的涨幅，显示出市场对这一新模型的热切期待与肯定。

值得注意的是，在此之前的2月25日，阿里通义Qwen已发布了基于旗舰模型Qwen2.5-Max构建的推理模型QwQ-Max-Preview预览版。此款新产品同样支持联网搜索，展现出一定的推理能力，将与DeepSeek及Kimi的模型共同展现思考过程，进一步丰富了阿里在AI推理模型领域的产品线。

在QwQ-32B的发布时，我们可以看到，阿里巴巴不仅在技术上取得了长足进步，也在推广开源理念、降低使用门槛上展现了积极的态度，推动了人工智能技术的普及。未来，随着技术的不断改进与应用场景的不断拓展，QwQ-32B及其后续模型有望在推动人工智能的普及、改进应用以及发展更高层次的智能化领域中扮演重要角色。阿里巴巴的这个新进展，为全球人工智能的发展注入了新的活力，值得关注。