2024亚马逊云科技大会：生成式AI与Amazon Bedrock引领行业新风向

在2024年亚马逊云科技re:Invent全球大会上，生成式AI的创新与发展成为聚光灯下的焦点，展示了亚马逊云科技在云计算领域的领导地位。亚马逊云科技不仅持续增强其基础云计算架构，还围绕生成式AI推出了一系列重磅新产品与更新，阐释了其在行业中的前沿地位。

在大会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松强调，生成式AI的成功不仅依赖于强大的基础模型，更需要一个支持客户进行应用创新的和工具链。亚马逊云科技通过不断融汇数据与AI的力量，向客户提供了更加多元化和高效的服务。例如，Amazon SageMaker的升级使得数据处理和机器学习的具备了一站式的解决方案。

推理阶段则是基础模型走出实验室、应用于实际业务的关键环节。为了帮助用户生成和部署生成式AI应用，亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock，这一重要构建模块正在改变大模型落地应用的规则。Andy Jassy在演讲中提到，亚马逊云内部构建了近1000个生成式AI应用，展现出模型使用的多样性：从业界顶尖的Anthropic Claude模型到Llama和Mistral模型，内部开发者有自由选择的权利。

为了充分释放生成式AI的潜能，亚马逊云科技的人工智能与数据部门副总裁Dr. Swami进一步探讨了如何帮助企业开发智能AI应用。他指出，Amazon Bedrock是客户接触新发布的Amazon Nova模型的唯一渠道，并且在该上新增了多个行业领先的模型选择，包括来自Anthropic、Meta、Mistral AI等公司的最新技术，这为Amazon Bedrock的用户提供了更为丰富的模型选择。

大会期间，Dr. Swami宣布亚马逊云科技将成为首家提供Poolside的Malibu和Point模型访问权限的云服务提供商，这些模型在代码生成和测试等领域的表现尤为突出。Stability AI最新的Stable Diffusion 3.5 Large图像生成模型也即将加入Amazon Bedrock，使用户可以进一步发挥视觉创意。

在视频生成技术方面，Luma AI的Luma Ray 2模型也将在Amazon Bedrock上独家提供。其能力使用户能够通过文本和图像生成视频内容，此模型的训练基于比最大的语言模型还要多1000倍的数据，展现出视频创作领域的巨大潜力。

为了帮助客户最大限度地利用生成式AI的力量，Amazon Bedrock推出了一系列新功能，包括模型蒸馏和自动推理检查，这些功能不仅提高了处理速度，还显著降低了成本。新发布的提示词缓存功能能够通过缓存频繁使用的提示前缀来降低API调用成本，客户可以利用此功能将响应延迟降低高达85%，而成本降低高达90%。

Amazon Bedrock的智能提示词路由功能为客户提供了简便的方法，让他们能够根据成本和延迟的期望阈值来动态选择合适的模型。这一特性使用户能够迅速找到处理不同用例的最佳模型，从而提升了生成式AI应用的效率和经济性。Amazon Bedrock现在还支持对图像内容的检索，提高自然语言处理的能力，以支持企业在数据利用中获得更高的效益。

为了确保生成式AI应用的安全性，亚马逊云科技还推出了多智能体协作功能，用户可建立并协调不同的智能体执行复杂流程。相关展示更是让与会者深刻理解了生成式AI在实际应用中的巨大潜力。展会现场的“模型都市”演示展示了生成式AI在交通调度、动态视频内容生成等各个方面的应用，生动地体现了其强大的多功能性。

在电子自行车智能工厂的案例中，亚马逊云科技展示了从数据收集到生成式AI应用的完整流程，展现了如何通过多种技术协同工作，以解决实际业务中遇到的各种问题。整个展现不仅论述了生成式AI在产品质量优化和生产效率提升方面的力量，更明确了亚马逊云科技在推动整个行业前沿发展的战略目标。

亚马逊云科技在生成式AI领域的持续创新与发展，正在为企业构建更快、更经济且更智能的AI解决方案。未来，随着技术的不断演进，生成式AI将为各行各业带来新的机遇，亚马逊云科技期待与企业共同探索这一充满潜力的领域。正如亚马逊云科技总经理陈晓建所言，Amazon Bedrock的功能不仅限于接入最强大的大模型，更是结合了工程化能力，为客户在数字化转型中赋能。