亿邦智库发布2024年产业互联网发展报告：政策支持与AI赋能助推行业新发展

近日，亿邦智库发布了《2024年产业互联网发展报告》，该报告全面分析了产业互联网的发展趋势，强调了政策支持和人工智能（AI）的赋能对行业转型与创新的重要影响。报告共计72页，内容涵盖了政策背景、发展现状、面临的挑战及其解决方案，以及AI在多细分领域的应用。

政策推动新质生产力的提升

报告指出，2024年全国两会明确强调发展新质生产力，的工作报告中出台了一系列促进产业互联网发展的积极政策。例如，“人工智能+”和“数商兴产”等政策措施的落地，意在推动产业链与供应链的优化整合，促进数字经济的增长，并积极开发数据要素，为产业互联网注入长效激励。这些政策的导入将有效促进企业的数字化转型与创新能力的提升。

资本市场动态影响产业发展

在资本市场的方面，尽管整体市场存在疲软现象，IPO审核趋紧、一级市场融资放缓，但针对产业资本的重视正在不断增加。资本投资者在追求长期价值和战略协同方面表现出更大关注，法规政策对产业资本的支持正在给予行业发展注入负担更沈重的价值。通过鼓励产业资本的投资，许多地区的政策将帮助推动创新与产业的持续发展。

产业互联网的集聚效应

报告中提到，产业互联网能够有效促成数字产业的集聚效应。这一点通过千峰奖申报企业的调查得以验证，数据显示，数字供应链企业和软件、信息技术行业在申报企业中占比颇高。企业的营收规模普遍向大企业集中，上市需求旺盛，跨境扩展活动兴起，这些都为产业的集聚和数字化转型提供了良好基础。

产业互联网面临的四类困境

尽管产业互联网发展迅速，仍然面临四方面的困境，亟待解决：

1. 实体龙头的转型困境：实体企业在转型为型企业时，多数仍处于“控制性”阶段，亟需发展出更具商业模式的运营模式。数字供应链的应用，可以帮助一些企业如西门子通过创新实现竞争优势。

2. B2B价值提升的困境：当前，许多B2B面临着突破价值瓶颈的挑战。以深度供应链为依托，通过主导产业生态的协同创新及增值服务的创新等，将可能有效提升其价值，如国联股份和淘宝企业购等企业正在积极探索。

3. 产业链数据价值的实现困难：产业链数据的价值化存在数据分散、标准不一、质量不均等问题，导致市场接受度低。国家推动的“数据要素×”行动将能有效帮助企业进行数据资产价值转化，如农信数智和百望云等企业已经探索数据价值变现。

4. 绿色供应链发展阻碍：绿色供应链的发展面临成本高和技术标准欠缺等问题，而碳足迹核算等工具将有助于加快其进程，企业如欧贝零碳与京东物流等在这方面进行了积极尝试。

AI大模型赋能产业互联网供应链的未来

报告中强调，政策引领已将“人工智能+”作为产业赋能的重要政策方向，强调促进AI与实体经济的深度结合，推动多方面的投资行动，致力于打造更为高效的数字产业集群。

在具体应用场景方面，AI大模型在产业供应链的各个环节得到了广泛应用。在采购、物流、管理和客服等领域，这些技术正在显著提升操作效率和用户体验。例如，通过智能寻源技术来转变传统的人工作业模式，尽管在数据安全和业务融合上仍面临挑战。

展望未来，随着技术进步、数据共享机制的建立和法规框架的完善，AI大模型将在各产业场景中得到更大的应用增值。企业需增强AI基础设施的建设、提升数据质量并确保数据隐私安全，这将是AI技术价值转化的关键保障。

工业品电商及数字化采购的良好发展形势

报告指出，工业品电商及数字化采购的市场热度依然持续攀升。市场针对这一领域存在的判断分歧，蓝海观点认为市场潜力巨大，需求与技术创新空间广阔，而红海观点则指出市场竞争激烈、内卷严重，创新难度加大。企业在、品牌、出海等多个领域有望获得进一步的发展机遇。

以上种种都表明，在政策的引导和AI技术的赋能下，产业互联网将在未来的发展中，逐渐成为推动经济高质量增长的关键力量。