华为联手高校打造国产算力生态，助力AI科研创新突破
时间：2025-02-19 05:20
小编：小世评选
随着人工智能（AI）技术的发展，各领域对算力的需求日益增强，但面临的计算资源短缺问题却日渐突出。为了解决这一困局，华为近日联手国内15所顶尖高校，共同打造了国产算力生态，旨在推动AI科研的创新与突破。通过产教融合，华为希望为高校科研提供强大支撑，进一步推动国家的技术进步。
在全球范围内，AI技术的发展已经引发了人才及算力的双重短缺。牛津大学的研究表明，AI领域的工作岗位呈现出爆炸性增长，而这一趋势在中国尤其显著。虽然世界各地的高校努力帮助学生掌握AI关键技术，但因算力资源匮乏，很多高水平的研究面临困难。在许多大学中，学生需要排队申请GPU资源，甚至有高校出现要求学生自备计算资源的荒谬现象。这种情况下，华为作为技术巨头，积极响应，开始致力于建设一条切实解决算力瓶颈的路径。
华为与北大、清华、上交、浙大和中科大等顶尖高校签署了“鲲鹏昇腾科教创新卓越中心”合作协议，并陆续推进与其他10所高校的“鲲鹏昇腾科教创新孵化中心”建设。这些中心不仅为高校提供了强大的国产算力支持，同时还通过创新课程体系，推动科研、产业问题的高效解决。通过将昇腾算力引入科研课题的教学，使得高校学生能够在实践中迅速掌握AI技术，从而培养出更多顶尖人才。
值得一提的是，华为昇腾系列AI处理器不仅具备强大的算力，更伴随着CANN（昇腾异构计算架构）和MindSpore（全场景深度学习框架）的配合，形成了完整的AI技术生态。CANN能够支持众多主流AI框架的开发，极大提升了算力的利用效率。MindSpore作为华为开源的深度学习框架，充分实现了对大模型训练的支持，为科研人员提供了便利的开发体验。
在教学实践方面，华为为高校提供了昇腾AI专场特训营，华为的专家与高校的师生共同学习如何高效运用昇腾生态。通过理论学习与实操相结合的方式，学生可以深度参与到科研项目中，获取宝贵的实践经验。通过特训营和算子挑战赛等活动，学生不断深化对算力运用的理解，为未来的科研工作打下坚实基础。
华为的这一系列举措，正是希望通过自主的技术体系，推动国产科技的全面发展，同时也为应对外部环境带来的挑战提供了一条可行之路。在当前国际科技竞争日益加剧的背景下，拥有自主可控的算力基础，对于提升国家整体科技竞争力至关重要。
华为与高校的合作不仅仅限于教学和科研。很多基于昇腾算力的科研项目正在不断涌现，诸如北大团队通过昇腾生态成功开发的Open-Sora Plan，东南大学的多模式交通大模型MT-GPT等。这些项目不仅推动了科研的深入开展，更在实际应用中展示了国产技术的强大潜力。
华为与高校联合建立国产算力生态，不仅为科研人员提供了丰富的资源和开发，也为国家科技的自主创新注入了强大动力。未来，这种校企合作的新范式或将成为推动我国科研发展的重要力量。在经历了短期的技术积累和实践探索后，掌握国产算力的科研人才有望源源不断地为国家的创新发展贡献力量。华为的初心是为高校培养更出彩的科研人才，同时在这条路上，我们期待看到更多引领全球前沿的科研成果在国内诞生。
