中国科学院发布“磐石·科学基础大模型”，推动AI与科学深度融合

在2025世界人工智能大会上，中国科学院正式发布了创新性的“磐石·科学基础大模型”。这一模型的开发旨在解决当今科学研究中的多项难题，并有效提升科研效率，以期实现人工智能与科学领域的深度融合。

“磐石·科学基础大模型”不同于传统的人工智能模型，它通过专业的科学知识和数据进行训练，专注于处理科学相关任务。该模型能够深入理解波动、光谱和场等多种科学模态数据，极大地加速了科研活动的进程。例如，在文献调研方面，以往需要3至5天的工作，通过该模型的帮助，可以在短短20分钟内完成。在药物靶点的发现研究中，该模型的运用使科研效率提升超过10倍，为生命科学领域的创新提供了强有力的支持。

核心能力的发展是“磐石·科学基础大模型”的另一亮点。模型具备科学文献的萃取融合、科学知识的表征推理以及科研工具的编排规划等功能，能为各领域的科技创新提供强大的智能支撑，堪称科研工作者的“坚如磐石”的后盾。其成功关键在于充分利用中国科学院丰富的科学研究资源，包括完整的自然科学学科体系和全栈的人工智能创新链，以应对当前“人工智能+科学”研究中的“三大挑战”：科学数据孤岛、专业推理能力不足和研发生态封闭。

该模型的推出意味着科研工作者能轻松调用各类模型，覆盖科研工作的各个环节。这一跨学科的“操作系统”使得“人工智能+科学”的理念真正得以落实，为研究人员提供了一个全新的。

“磐石·科学基础大模型”在专业能力上也是顶尖的。目前，这一模型已经掌握了数学、物理、化学、材料及生物等六大学科的核心定理和专业知识。在经过国际通用的数据集测评后，模型在各学科领域达到了当前最佳的性能。它展现出的科学专业推理与工具调用能力，在国际公认的测试基准中同样表现得非常出色，甚至在人类终极考试中表现优异。

为了更好地支持科研人员，中国科学院研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”与“磐石·工具调度台”两大智能体。“磐石·文献罗盘”旨在帮助科研人员进行文章精读、综述撰写和技术路径评估，并已接入1.7亿篇科技文献，可以处理复杂的科学数据，包括公式和图表，在助力科研人员快速获取行业前沿信息方面扮演重要角色。另一方面，“磐石·工具调度台”则使科研工具变得更加易用，其可以自动规划和调用超过300个科学计算工具。通过智能编排，科研人员能够灵活接入自有的智能体与工具，高效完成科研任务。

目前，不同学科的科研进程正在“大幅加速”。例如，在生命科学领域，通过运用“磐石”模型，研究蛋白质间相互作用的药物靶点效率提升超过10倍；在高能物理领域，该模型的引入提升了粒子模拟的效率，为基础物质与宇宙规律的探索提供了助力；在力学领域，模型的数据支持有利于高铁构型的设计；在化学合成中，实验效率大幅提升，分子结构预测的准确性得到保障；同时，在天文学中也实现了全球资源的智能调度与分析。

为了推动“人工智能+科学”的协同创新，中国科学院自动化研究所联合了40余家科研院所、高等院校与企业，启动了“科学基础大模型生态联盟”计划，旨在构建开放自主的科研生态系统。通过国产算力的适配和构建开放，该联盟着力为全球学术共同体贡献中国方案，推动科研范式的重构，为科学研究开辟出新的可能性。

“磐石·科学基础大模型”的发布标志着人工智能与科学深度融合的新篇章开启，标志着未来科研将更加依赖智能化工具，推动科技创新、助力科学发现，实现更加高效与高质量的科研成果。