Manus创始人回应市场起落：智能体未来在于上下文设计

作为新兴AI领域的“黑马”，Manus曾因其产品的突破性引发广泛关注。该公司的智能体技术在早期获得了诸多用户的青睐，其在中国市场的快速崛起与随之而来的下滑，引发了行业的密切关注与讨论。近日，Manus联合创始人季逸超通过一篇详尽的博客，分析了公司在智能体研发和市场动态中的挑战与经验，试图为未来的智能体发展提供新的思考。

在这篇博客中，季逸超回顾了Manus从创业初期至今的历程。他特别强调，Manus在设计智能体时，并非选择自研大模型，而是基于开源或商业大模型进行“上下文工程”的实践。这一决策源自他在上一段创业经历中的教训，他意识到，随着技术的发展，底层模型的优劣可能在短时间内失去意义。因此，Manus将眼光转向了智能体的上下文设计和运用，试图构建出更为灵活和高效的解决方案。

季逸超在文中详细阐述了上下文设计对智能体发展的重要性。他认为，AI的未来不应仅仅依赖模型的能力竞争，更需要注重如何合理利用上下文，以推动智能体的多元化发展。这一观点与行业内对AI智能体的最新进展形成了呼应，尤其是在OpenAI推出的ChatGPT智能体系统和Kimi发布的大模型K2后，竞争的白热化程度愈发明显。

自今年3月起，Manus的产品一度成狂热讨论的话题。一项名为“蝴蝶效应”的初创公司推出的智能体，因其强大的自主执行能力而走红，迅速引发了广泛的市场需求。遥想发迹仅数月，Manus便传出撤离中国市场的消息，进行重大调整并将部分业务迁往新加坡，此举令行业充满疑问和猜测。对此，季逸超在博客中并未做过多解释，但他强调，公司将继续专注于核心业务，提升运营效率，以实现可持续发展。

在复盘过程中，季逸超也分享了不少实用经验，以帮助其他创业者规避潜在风险。他指出，智能体技术的快速迭代与优化，关键在于提高KV-Cache（Key-Value Cache）的命中率。他提到，缓存机制的稳定性不仅能降低成本，还能提升响应速度。季逸超还分享了几种提高KV-Cache命中率的方法，比如保持提示前缀的稳定，确保上下文的确定性等。这样具体的操作引导，为同行业者提供了有益的借鉴。

市场关于Manus撤出中国的解读层出不穷。一些业内专家分析认为，Manus的主要目标市场从一开始便是海外，而其在国内的短暂成功反而可能推动了这种战略调整。同时，考虑到Manus的核心技术基于Claude大模型，而Claude并未向中国用户提供服务，Manus与国内企业的战略合作未能落地，增添了运营上的复杂性。

在行业竞争日益激烈的情况下，Manus的去向引起了广泛关注，但同时也揭示出当前智能体领域的现状。随着OpenAI和Kimi等巨头不断推出新产品，AI智能体的商业化进程有了显著进展。如OpenAI联合推出的“ChatGPT Agent”便具备更全面的能力，在支持多步骤任务中展现出不俗的性能，这一进展为整个行业注入了新的活力。

展望未来，Manus所面临的挑战亟需得到正视——即在基础大模型不断发展的背景下，纯智能体创业公司的生存之道究竟何在？这是一个有关技术、市场与策略的复杂问题。在快速变化且高度竞争的市场环境中，如何在技术上具备差异化优势，如何在用户需求不断变化下灵活调整战略，将是影响智能体创业公司能否长足发展的重要因素。

季逸超的博文不仅为Manus的经历提供了深刻的反思与更向整个行业传递了一个重要信号：在智能体的发展过程中，关注上下文设计的精细化，将是未来胜出的关键。随着市场的不断演变，期待Manus等智能体创业公司能够在技术创新与市场策略间找到平衡，迎来新的发展机遇。