龙门实验室获CVPR2025全球冠军，创新视觉语言模型技术助力工业缺陷检测

河南《创新科技》杂志社融媒体记者 房磊报道

在刚刚结束的CVPR2025工业视觉异常检测挑战赛上，龙门实验室工业视觉产业研究院与中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司的创新团队推出的“视觉语言模型异常检测”技术脱颖而出，荣获“用于逻辑与结构异常检测的小样本学习”赛道全球冠军。这项开创性的技术不仅展示了在多模态特征融合、无监督学习、零样本迁移学习和智能后处理算法等方面的重大突破，同时以高达0.936的得分刷新了该赛道的历史记录。

技术创新与突破

龙门实验室的“视觉语言模型异常检测”技术聚焦于工业缺陷检测领域，开发过程中，团队融合了大量前沿技术。多特征融合技术的创新性应用，将大型语言模型的智能理解能力引入到图像检测中。这一融入使得视觉信息的分析能够更深入且智能，极大提高了检测的精度。通过引入无监督学习架构，该技术在没有大量标记数据的情况下，依然能够从复杂的工业场景中提取有价值的特征，灵活应对各种检测任务。

在此基础上，零样本迁移学习机制的运用，允许该技术在面对新类型缺陷时能够快速学习与适应，极大的增强了模型的泛化能力。这一机制不媲美传统算法的“照本宣科”模式，而是向着“举一反三”的智能化方向推进，确保缺陷检测系统能够灵活应对各种未知的挑战与任务。

，智能后处理算法的结合，通过处理工业实际操作数据，为质检提供更为准确与快速的反馈，体现了工业质检从“看得到”“看得清”的阶段，逐步迈向“判得准”“学得快”的新时代。

实际应用与合作发展

龙门实验室工业视觉产业研究院的成立正是以产学研结合为背景，致力于为企业提供切实可行的技术服务。研究院与中科慧远视觉的深度合作，使得这个团队不仅停留在技术开发的层面，而是积极探索如何将这些技术更好地应用于实际的工业环境。依托于“基于工业质检大模型的通用人工智能研发”项目，研究院正在积极构建一个面向工业外观质量检测的通用人工智能。

目前，该与洛阳市多家企业在多个领域达成了合作意向，包括玻璃平整度检测、搜救无人机的视觉图像识别、钛材料缺陷检测等。这些合作将使得龙门实验室的技术成果能够充分服务于实际的工业生产，为提升制造业的整体质量与效率贡献力量。

未来展望

此次CVPR2025的获奖，标志着龙门实验室在工业视觉领域取得的重要成就，同时也为公司的未来发展注入了强劲的动力。龙门实验室将继续深入探索机器视觉与智能工程的结合，推动产业技术的变革，并引领工业智能化的发展趋势。

研究院表示，将持续关注人工智能与工业检测融合的前沿动态，推动技术迭代与更新，为后续的工业复杂检测场景提供一体化解决方案。龙门实验室将积极培养相关领域的人才，推动技术的普及与应用，通过不断的科研投入与产学研合作，推动中国特色的工业智能化进程。

通过这项技术的成功，龙门实验室不仅展现了在工业视觉领域的潜力，更为行业提供了示范。在工业4.0的大背景下，如何将先进科技与传统制造业结合，提升生产效率和品质，是每一个企业必须面对的挑战。龙门实验室的实践为其他研发机构与企业提供了宝贵的经验。

龙门实验室的“视觉语言模型异常检测”技术不仅具有在行业内推广应用的基础，还有望在未来继续引领工业视觉检测技术的革新，为智能制造及工业升级提供持续动力。随着技术的不断完善与迭代，期待龙门实验室在更广泛的领域创造出耀眼的成绩。