MIT研究队利用ChatGPT夺得太空挑战赛亚军，AI驾驶宇宙飞船成新突破

编辑：定慧

近期，一项关于人工智能在航天领域应用的研究引发了广泛关注。在由《Kerbal Space Program》衍生而来的航天挑战赛中，麻省理工学院（MIT）及其合作团队利用ChatGPT作为主控智能体，成功杀入决赛并最终摘得第二名。这项成就标志着AI在太空探索自主化方面的又一个重要进展，预示着“人工智能驾驶宇宙飞船”的未来比我们想象的更近，甚至有可能在2027年实现太空漫游的愿望。

这项挑战赛被广泛视作测试和完善太空探索自主系统的重要实验，参赛团队通过各种复杂任务的设定，考量AI在空间条件下的决策与执行能力。参赛任务包括追击卫星、规避探测等，研究团队巧妙地通过提示词工程与少量微调实现了ChatGPT的卓越表现，充分展现出了大型语言模型（LLM）的强大适应能力和泛化能力。

MIT与马德里理工大学的这一研究成果已被《空间研究进展》（Journal of Advances in Space Research）接收，并即将发表。研究表明，ChatGPT在文本状态输入、语言模型决策到代码执行的过程中，展现出了超越预期的能力，成功完成了来自航天任务的导航和控制决策。

随着人类对太空探索的不断深入，未来的卫星数量将会激增，人工手动操作显然无法应对。因此，自动化、智能化的航天器控制成为了必然选择。这也是MIT研究团队参与此次挑战赛的重要原因之一。借助《Kerbal Space Program》的，研究人员能够在真实感相对较高的模拟环境中，测试各种智能决策算法，从而为未来的深空探测提供可行的解决方案。

《Kerbal Space Program》是一款受到广泛欢迎的太空飞行模拟游戏，虽然其科学性并不绝对完美，但其轨道力学机制获得了NASA的认可并形成了合作关系。这种模拟环境为研究人员提供了一个试验场，可以测试AI在制约条件下的表现，而这正是传统训练方法所无法比拟的。

在这场由MIT团队主导的研究中，AI的表现分为两条主要路径：一是利用ChatGPT进行微调，二是采用Llama进行提示词工程。这种设计充分利用了LLM的已有知识，体现出它们在面对全新任务时的灵活应对能力。通过将航天器的状态转化为文本指令，再通过LLM输出可操作的飞船控制代码，人工智能展示了其在短时间内高效完成复杂航天任务的潜力。

在研究中，AI的表现得到了实实在在的验证，在追击者-逃逸者等不同任务场景中，智能体以更少的燃料和时间完成了追击目标。这些成果不仅展示了AI技术在航天领域的可行性，也为未来更复杂的太空探索策略奠定了基础。

尽管ChatGPT和Llama在这项挑战中表现出色，科研人员仍需注意“幻觉”等潜在风险，这一问题在当前的AI技术中普遍存在。即便如此，这项研究清晰地表明，借助AI实现航天自主化已从理论走向实际，为未来的太空探索带来了更多可能性。

展望未来，随着AI技术的不断发展，太空探索将面临全新的竞争格局。如何将AI应用于太空资源的自动化管理、深空探测及其他任务，将成为科技界和航天业的重要课题。无论是对卫星进行自主维护，还是在更远的星际旅行中实现智能决策，AI将成为推动人类探索宇宙的核心动力。

马斯克的星链计划正是一个典型的例子，随着卫星数量的增加，人类无法再依赖单一的手动操作来管理这些航天器。因此，如果AI能够承担起驾驶宇宙飞船的重任，必将颠覆未来的太空竞赛生态，推动太空资源的高效利用。

在未来的太空探索中，综合考量人类智慧与人工智能的力量，将是突破现有航天技术瓶颈的关键。随着越来越多的研究投入到AI与航天结合的领域，人类在宇宙探索的道路上，可能将不仅仅依靠自身的生理和智力，AI将成为另一个重要的伙伴，助力人类在广袤宇宙中续写新的篇章。