外贸金融迎智能时代：杨浦企业成功推出AI大模型TradePilot

随着人工智能技术的迅速发展，尤其是大模型在各行各业的广泛应用，外贸金融领域正迎来前所未有的变革机遇。近期，上海市电子商务和消费促进中心宣布，杨浦企业凭借其在人工智能应用方面的突出成果，成功推出了外贸金融大模型TradePilot，为该行业的数字化转型注入了强大动力。

TradePilot是一款专注于为外贸企业提供一站式跨境金融与风险控制服务的人工智能。多年来，杨浦企业致力于利用科技力量，降低中小微企业进军全球市场的门槛与成本，推动外贸行业的数字化发展。通过持续的技术创新和应用实践，TradePilot的研发应运而生，成为外贸金融行业智能化转型的标志。

自去年开始，TradePilot的研发团队即启动了对该金融大模型的构建，旨在通过先进的数据分析和人工智能技术，提升外贸企业的效率和竞争力。经过反复迭代和优化，该模型已结合庞大的业务数据和市场需求，采用最新的大模型训练和微调技术，以确保其在多项功能上的优异表现。

值得关注的是，TradePilot在多个外贸金融专业知识测评中与多款国内外知名大模型，如GPT-4进行了切磋，展现出了不俗的实力。根据初步反馈，TradePilot已在多个领域有效落地应用，标志着针对中小微企业的外贸金融服务迈入了全新的发展阶段。外贸金融行业的“智能涌现”时代也因此拉开了序幕。

在风险识别与管理方面，TradePilot通过其强大的上下文推理和自然语言处理能力，大幅提升了中小微外贸企业的市场竞争力。近年来，B2B外贸业务逐渐从线下转向线上，这一转变为跨境金融的反洗钱风控带来了极大的挑战。TradePilot凭借数据化、自动化、互联网化和智能化的反洗钱风控基础设施，为中小微企业提供了全面的支持，构建了在B2B外贸金融反洗钱风控方面的行业壁垒。

通过大模型的多模态信息抽取技术，TradePilot能够自动识别各种交易信息，包括PI、物流单据和水单，实现 buyer–seller 的智能匹配和审核入账，显著提升了反洗钱风控的效率。在客户服务层面，TradePilot的语义识别与理解能力实现质的飞跃，其解答率从13%提升至84.2%，极大优化了客户体验。该还搭载了AI建站功能，为众多外贸企业实现了精准获客，助力他们拓展市场。

在技术实现上，TradePilot采用了先进的分布式计算架构，确保高效处理和响应用户需求。同时，数据安全与隐私保护也是模型设计的重要部分，TradePilot严格遵循国际及地区法律法规，通过加密技术、访问控制和审计机制，确保用户数据的完整性和安全性。

TradePilot的落地成功，不仅为外贸企业带来了显著的经济效益和运作便利，也对整个B2B外贸金融行业产生了深远影响。随着模型的推广与应用，外贸行业必将迎来更高水平的智能化发展。李伟通，高级技术总监，在谈及TradePilot的推出时表示：“自研外贸金融大模型的成功落地，是一个重要的里程碑，充分体现了我们的技术创新力与市场前瞻性。随着模型不断完善，我们期待它为更多外贸企业创造更大的价值，以及帮助他们在全球市场中取得更大成就。”

展望未来，杨浦企业将持续加大在技术创新上的投入，推动全球贸易的数字化发展。TradePilot的问世仅仅是个开始，将继续探索更多智能化应用场景，以适应瞬息万变的国际经济形势，助推中国外贸企业更好地融入全球竞争舞台。