微软与瑞士初创企业inait合作，推进新型生物智能AI模型开发

近期，微软公司宣布与瑞士初创企业inait达成战略合作，旨在共同开发一种新型的人工智能（AI）模型。这一合作将致力于通过模拟生物智能来提升人工智能的认知能力和适应性，以实现AI领域的重大突破。

与当前许多依靠数据相关性分析形成的传统AI模型不同，inait和微软的联合研发项目着眼于通过实际经验和微观生物机制进行学习。这种新型AI模型的目标是通过“真相学习”，借鉴生物系统的自然演化，以达到更高效的智能反应。Richard Frey，inait的首席执行官，表示，公司的愿景是基于对大脑智能形式的研究，开发出一种全新而强大的人工智能。他强调，如果我们能够深入理解大脑的运作，未来的AI将具备超越传统模型的能力。

inait自2018年成立以来，专注于将生物科学应用于智能技术开发。其中，inait正在探索如何“教导”不同规模和类型的“数字大脑”，从而应对不同行业的重大挑战。其研究成果基于瑞士支持的一个长达二十年的研究项目，该项目的最终目标是通过对哺乳动物大脑的深入理解来实现大脑模拟。

根据项目负责人兼inaít联合创始人Henry Markram的介绍，该项目通过开发1800万行计算机代码的方式来创建大脑模拟，这些代码的核心主要围绕小鼠的大脑展开。Markram也指出，这些技术方法同样适用于其他物种的脑部重建，包括从昆虫到人类的多种生物。实际上，作为研究基底的这项技术已经获得了许多科研机构的青睐，其开放和共享的特性，使得研究者可以在其基础上进一步开发各种神经网络模型。

在此次合作中，微软与inait将在多个领域展开深入探索。在金融行业，两家公司计划为交易算法、风险管理工具以及个性化投资建议提供更为先进的解决方案。而在机器人技术方面，合作将着重发展能够在复杂动态环境中自主作业的工业制造机器人。微软欧洲、中东和非洲地区的云与AI初创企业及数字原生企业总监Adir Ron表示，通过inaít开创的这一新的AI范式，微软希望能够实现从传统的数据驱动模型向能够真正实现认知的“数字大脑”的转变。

这次合作不仅凸显了生物科学与AI领域交叉融合的趋势，也反映了当今学术界和产业界对于神经科学研究的浓厚兴趣。科学家们希望能够借助对人类大脑工作的深入理解，来推动人工智能的发展，并进一步优化其算法与应用场景。

值得一提的是，inait所开发的生物智能AI模型预计在能效和学习速度上相较于现有的深度学习模型具有更大的优势。与目前的AI系统相比，这些新模型能够持续学习，并在实际应用中不断优化其性能。尽管在模拟人类大脑的复杂性与资源需求上仍然存在挑战，但Markram坚信，许多商业产品并不需要如此复杂的模拟；相反，应用适度的生物模型即可实现极大的商业价值。

目前由Markram创立的非营利性机构Open Brain Institute，正致力于将这些生物模拟技术以自由或订阅的方式提供给全球研究人员。该机构不仅为科学家提供了定制化的模拟机会，还为研究神经系统疾病如自闭症等提供了新的研究。这种开放式的科学合作模式，将进一步推动全球范围内对神经学和人工智能交叉领域的研究。

在未来的发展中，研究人员希望继续完善大脑的“连接组”图谱，结合去年发布的成年果蝇大脑地图等成果，进而深化对大脑复杂工作的理解。这一同时进行的研究还需要注重模拟技术的动态特性，以揭示大脑在不同条件下的行为模式。正如美国非营利性生物科学研究所Allen Institute的研究员Anton Arkhipov所说：“连接组可以被视作城市的道路地图，而生物模拟技术所提供的则是城市交通流动的动态实景。”

微软与inait的合作为AI行业的发展注入了新的动力，推动着生物智能与人工智能领域的融合与创新。通过这次合作，期待将为未来的科技发展带来更多意想不到的可能性与应用场景。