福布斯评析Manus: 自主性不足且缺乏实质突破的AI工具
时间：2025-03-12 13:20
小编：小世评选
在人工智能工具层出不穷的今天，福布斯于3月11日对Manus进行了深入剖析，指出这一工具虽声称具备自主性，但实则只是一个执行预设脚本工作流程的大语言模型。相较于业内知名的AI工具如ChatGPT和Gemini，Manus的创新性和实用性似乎未能令市场满意，反而被认为是在已有技术上进行的简单叠加。
福布斯的评测中提到，尽管Manus在生成内容时利用了庞大的互联网语料库，但它的答案往往是“最大公约数”。例如，在要求其撰写关于自身的报道大纲时，系统便不遗余力地引入诸如“技术突破”和“通用能力”等市场热门词汇。此种现象显示，Manus未能在实际决策和信息提供上展现出自身的独特价值。
在任务执行方面，福布斯指出，Manus在标准化旅行计划的制定中虽然表现得体，但面对复杂的情况，如突发天气下的航班变更，系统却露出了短板。具体Manus在处理这类需权衡多个关键数据优先级的决策时，其生成的方案往往看似合情合理，实则漏洞百出。这一点与OpenAI的DeepResearch模型存在着相似的问题，反映出Manus在实用性上的局限。
在评论中，福布斯还提出了相较于Manus的其他AI工具的成功案例，指出这些工具在设计时紧密围绕特定业务场景。例如，Octomind通过解析网页代码模拟用户行为，实现了端到端的自动化测试；Flank则是针对法律文件生成加入专家决策逻辑，精准地处理合规审查；而r2decide则基于消费数据动态生成个性化销售建议，重塑了电商购物流程。这些成功案例证明了AI的有效性与其深度聚焦于特定业务场景之间的相关性，强调了通过限制决策范围和人机协同来提升系统可靠性的重要性。
福布斯还特别指出，在AI技术的应用过程中，人类的监督不可或缺。目前，许多公司在将AI有效嵌入决策过程中时面临诸多困难。康奈尔大学的课程反馈也强调了这一点，现有的技术尚无法替代人类在核心决策中的能力。这意味着，尽管AI具备一定的处理能力，但在复杂的决策环境中，人类的判断和经验仍然是不可或缺的。
在许多AI解决方案中，Manus所展示的多款应用之间的联动给人一种炫酷的感觉，然而福布斯并不认为这意味着Manus已突破了自动化工具的局限。相对而言，亚马逊的Alexa正通过深度整合入Microsoft Teams、Slack等办公生态，利用API级的整合实现了更高级的上下文感知能力，展现了更具实用化的方向。这也提醒开发者们，单靠表面的华丽展示并不足以赢得市场，真正的突破在于本质的实用与效果。
福布斯对Manus的分析指出其在自主性和技术突破方面的不足，强调了AI工具在特定业务场景内的深入应用的重要性，同时呼吁人类决策者在AI发展中发挥更为重要的作用。未来的AI工具若能通过制作更具针对性的解决方案，以及有效的人机合作机制，才能更好地服务于多样化的市场需求。
