全国两会聚焦“人工智能+教育”：技术革新与育人目标的深层探讨

在2023年全国两会期间，“人工智能+”成为了热门话题。教育部部长怀进鹏在记者问答环节中提到，近年来像DeepSeek（深度求索）和机器人技术的普及，引发了国内外对中国科技创新及人才培养成效的广泛关注。但同时，这也引发了一个重要问题：面对快速变化的科技革命，教育应如何应对？这一问题引起了与会者的深思。

当前，人工智能技术正在推动教育领域发生深刻变革。我们欣喜于人工智能在学习中展现的强大能力，但同时也意识到其在教育中的角色出现了矛盾。人工智能工具的引入虽然能提高学习效果，但若不加以制衡，可能会取代学生自主探索、试错和反思的机会。因此，我们必须明确：“人工智能+教育”究竟是替代人类的问题解决，还是赋能人类掌握问题解决的能力？这一认识不仅影响到技术伦理的界限，也将引领未来教育的发展方向。

可以说，“人工智能+教育”的核心是将智能技术融入教育教学，旨在提升育人质量和教育水平。尽管这一概念在一定程度上与“人本智能教育”相重合，但其内涵更为丰富。当前，很多技术开发者关注的主要是提高学习任务的效率，例如通过生成式人工智能帮助学生完成阅读理解、解答数学题等。这种技术虽然解决了特定的学习问题，但并未触及学生在学习过程中真实的困惑与挑战。

需要指出的是，用人工智能直接解决学习内容问题和借助人工智能教会学生解决问题，虽然看似相似，却是两个截然不同的方向。前者将重点放在用技术手段解决具体难题，而后者则重视在教师引导下，通过人工智能的辅助，提升学生从多角度思考问题的能力，激发他们的创造性思维。

举个简单的例子，当我们在数学学习中，仅仅依靠计算器获得答案，这虽然能迅速得到结果，但却无法帮助学生理解计算的过程。真正应该关注的是教育的深层目标，即帮助学生在解决问题的过程中，建立思维的灵活性与创造力，形成深刻的数感，以便在未来的复杂环境中能够自主找到解决方案。

从技术实现的角度来看，直接用人工智能解决问题，通常依赖如机器学习、深度学习等高水平技术。这些技术能够快速处理海量数据，进行模式识别与结果预测。借助人工智能教会学生解决问题，则需要更加创新和个性化的教学方法，注重学习者的认知和情感体验，致力于培养其关键能力和核心素养。

同时，从社会发展来看，直接依赖人工智能的解决方案可能会导致就业结构的变化，甚至加剧社会不平等。某些职位被自动化技术取代，将使社会资源向少数人集中。而通过教会学生利用我们期望减少这些负面影响，促进教育的可及性与公平性，让更多学生受益，尤其是资源匮乏地区的学生。

在今后的教育改革中，更重要的是，我们应重视“教会学生解决问题”的理念，这要求教育者在教学设计中，融入真实问题的情境，激励学生进行自主探究。在理想的学习环境中，人工智能将成为学生的辅导者，而非问题的解决者。教育的真正目的在于帮助学生建立科学的思维方式，促进他们的个性发展和社会适应能力。

尽管当前智能教育产品在帮助学生巩固知识方面表现优异，但这并不意味着教育质量的全面提升。创新的人才培养需要在知识基础上积累解决问题的经验，让学生在探索未知与知晓之间建立起有效的学习路径。此过程，既需要借助人工智能算法的分析与引导，也更依赖于学习者个人的认知和情感效应，构建个性化的学习体验。

对于教育工作者技术的运用必须以人为本。我们应关注如何利用人工智能助力学生发展，而不是单纯追求技术的高效与准确性。人工智能能够为教育提供强有力的支持，但教育质量的提升依然依赖于教育者的人文关怀与理智引导。正如蔡可教授所言，辨别让人工智能解决问题与借助人工智能教会学生解决问题的差异，至关重要，它帮助我们更清晰地认识教育改革的复杂性和技术的局限性，从而更加务实地推进教育创新。

面对“人工智能+教育”的新形势，中国的教育界与科技界亟需共同探讨如何在技术革新中找准育人目标，以培养能够适应未来挑战的人才。这不仅为学生提供了新的学习方式，也为教育的未来发展指明了方向。