刘庆峰在2025“两会”提出加速构建国产AI大模型生态与数据治理
时间：2025-03-08 21:20
小编：小世评选
在2025年全国“两会”期间，科大讯飞董事长刘庆峰作为全国人大代表，聚焦人工智能领域，提出了关于加速构建国产算力上自主可控的大模型及产业生态的系列建议。同时，他也强调了应对大模型“幻觉数据”带来的潜在危害的必要性。这一提议在当前全球人工智能竞争日益激烈的背景下，显得尤为重要。
刘庆峰在发言中指出，当前全球人工智能产业正处于快速发展之中，如何实现真正的自主可控已成为中国人工智能发展的关键。这不仅关乎自主创新能力的提升，也是确保国家信息安全、产业安全的基本要求。因此，他建议应采取一系列措施，来加快构建国产算力以及相应的大模型生态体系。
刘庆峰提议，要大力支持基于自主可控国产算力进行的大模型研发与应用。他指出，应为投身于国产算力芯片研发的企业提供专项资金支持，同时对于运用国产芯片进行大模型训练的企业，给予资源倾斜。他认为，通过这样的政策导向，不仅能加速大模型算法的创新，还能推动整个产业链的升级。
刘庆峰还建议，央国企在采购时应优先选择基于国产算力所研发的全栈自主可控大模型。这种做法能够积极促进这些大模型在不同垂直行业中的应用，大幅提升企业的技术水平与市场竞争力，从而形成良性的产业生态。
刘庆峰强调，构建数据资源充分共享机制是推动国产AI产业发展的重要环节。他提出，要依托我国丰富的AI应用场景，推动大模型在各产业领域的广泛应用，以形成“数据飞轮效应”。他认为，这样的机制能够利于企业快速获取大数据支持，进而推动人工智能技术的落地应用，助力中国在全球AI产业竞争中抢占先机。
刘庆峰还特别提到，基于国产算力的生态体系建设同样不能忽视。他建议应鼓励以自主可控算力为基础的大模型开发者生态及开源社区建设。这种生态的形成，将推动国产大模型的产业化进程，提高开源与创新的活跃性。通过政策的引导与资金的支持，可以加快形成一套完善的国产大模型生态体系及工具链，进一步推动我国自主可控人工智能产业的发展。
在应对大模型生成的“幻觉数据”方面，刘庆峰提出了自己的看法和建议。他指出，随着人工智能技术的快速发展，如何管理和治理这些“大数据”的可信性，也逐渐成为亟待解决的问题。刘庆峰认为，建立可信的信息环境至关重要。因此，他建议应从技术研发和管理机制两个层面入手，构建起安全可信的数据标签体系，以提升内容的可靠性，同时研发AIGC（生成式人工智能内容）幻觉治理技术与，定期对幻觉数据进行清理和管理。
刘庆峰的这些提议，在一定程度上回应了社会各界对于人工智能产业健康发展的期待。他的思考和建议不仅关乎技术的发展，还与国家的战略安全、文化自信息息相关。作为科技创新的重要参与者，刘庆峰的呼吁为中国人工智能未来的发展指明了方向。
刘庆峰在2025年“两会”上提出的加速构建国产AI大模型生态和数据治理策略的建议，将为我国人工智能产业的自主可控发展提供宝贵的思路与方案。通过、企业和社会的共同努力，中国有望在全球人工智能领域中占据更加重要的位置，实现技术自主创新与文化自信的双重提升。
