青岛地铁利用人工智能推动智慧城轨建设迈出新步伐

随着城市化的加速，轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，正经历着一次深刻的变革。在这一背景下，青岛地铁积极响应建设“智慧城轨”的号召，充分利用人工智能（AI）技术，加速推动城轨建设的数字化与智能化进程，实现了技术与业务的深度融合与创新。

青岛地铁在智慧城轨构建过程中，探索了一种“大模型+小模型”的协同体系，形成了一个智能体集群。该集群整合了城市轨道交通的多种业务，通过智能化手段提升管理、建设、运营和开发等方面的效率，助力企业管理的全面数字化转型。目前，青岛地铁在应用DeepSeek和计算机视觉（CV）等前沿大模型技术的基础上，已在多个业务场景中取得了显著的成效，为城市轨道交通的数字化进升级提供了有力的实践案例。

在运营层面，青岛地铁搭建了一个包含“1个大模型+18个智能体”的混合专家型大模型，利用行业数据和青铁数据，开发出了多种专业智能体，直接服务于智慧检修、智慧巡站、智慧派班等具体业务场景。得益于这套系统的应用，青岛地铁实现了故障的精准化预测与业务的精细化管理，作业流程的缩减达到28%以上，故障处理时间缩短了惊人的84%。同时，系统还具备客流预警与乘客意外摔倒等19种服务场景的智能应用，提供更加主动与精准的服务体验。预计，通过整个智能体体系的进一步完善，青岛地铁将在设备安全和运作效率上实现20%及40%的提升，为智慧城轨的运营树立了新的标杆。

在建设领域，青岛地铁利用DeepSeek大模型能力构建了智慧工地一体化，通过深度学习技术，创建了智能助手，并结合CV算法实现算力智能调配与关键区域监控。这一辅助安全风险的识别与监测，大幅提升了工程建设的管理效率，实现了从传统的人管模式向智能化管理的转变，切实提高了工地安全管理水平。

在审计业务方面，青岛地铁运用DeepSeek大模型的语义理解能力，构建智能审计体系。通过整合各类数据，实现对审计过程的全面扫描，突破了传统方法的局限，解决了审计问题的根因追溯及整改的挑战，形成了全新范式的“数据穿透-风险预判-闭环治理”机制，推动审计监督从被动的事后纠正向主动的源头控制跨越，有效减少了重复性工作，给“科技强审”战略注入了新的活力。

在财务管理的数字化转型方面，青岛地铁结合DeepSeek大模型的应用，建立了电子发票的全链路管理体系，并采用了OCR多模态识别、RPA流程自动化及智能语音交互等技术，实现了业务与财务数据的同源治理。通过这些创新，发票的自动校验与查重及标准管控的实现，使得费用管理的效率提高了70%，日常费用类凭证的自动化处理率达到100%，推动财务管理进入了“秒级响应、零误差管控”的新阶段。

在业务监督领域，青岛地铁的风险监督助手借助DeepSeek大模型，通过深度语义理解和逻辑推理能力，形成了“业务数据-预警模型-处置机制”三位一体的智能风控系统，能够自动解析复杂业务场景中潜在的风险关系，将人工经验转化为可迭代的AI研判模型。与传统的人工筛查模式相比，问题发现率显著提高，风险预警的准确性也不断提升，进一步提高了复杂业务风险的研判效率。

在广告经营方面，青岛地铁创新运用了DeepSeek构建的情感倾向图谱、叙事逻辑线和关键词分布矩阵，精准定位广告投放用户的核心需求。引入动态知识蒸馏算法和自适应营销沙盘，青岛地铁将大量广告投放案例转化为可迭代的“营销策略库”，广告策略生成速度提升了三倍，用户需求的响应时间大幅缩短，推动了营销工具从功能模块化向智能化的转型。

青岛地铁的智慧城轨建设，正如一场变革的浪潮，在轨道交通行业的数字化与智能化进程中开辟出一条新的道路。未来，青岛地铁将继续发挥以DeepSeek大模型为核心的人工智能技术优势，深入研究和探索人工智能在城市轨道交通领域的应用，进一步推动“轨道交通+人工智能”的建设工作，助力青岛地铁实现“双一流”目标，以高质量、可持续的发展理念，为建设交通强国贡献智慧与力量。