人工智能+：推动产业变革的新浪潮

在浙江宁波的舟山港码头，自动驾驶的集装箱运输车以毫米级的精确度自由行驶；在深圳福田区的政务中心，AI智能助手迅速将执法笔录转化为文书初稿；而在深圳坪山区的一家产业园内，工业大模型实时分析设备数据流，帮助生产线自主优化工艺参数。这些生动的场景正是“人工智能+”浪潮下产业变革的重要表现，标志着技术与传统行业的深度融合。

2024年，中国首次在《工作报告》中提出“人工智能+”行动，紧接着中央经济工作会议和全国工业与信息化工作会议进一步明确了具体的实施方案。进入2025年，全国两会上，“人工智能+”一度成为热议的焦点，许多代表和委员围绕人才培养、应用场景拓展、安全保障等诸多方面建言献策，形成了强大的共识和推进力量。

随着AI技术对传统产业的赋能，数据、算法和知识等无形资产成为了企业创造价值的重要源泉，促进了传统行业的深刻转型，迈向以智能技术为核心驱动的新阶段。从富士康的观澜工厂实施的智能化改造到传统零售领域的AI应用，再到新希望集团有限公司智慧工厂的建立，人工智能在提升生产效率、降低运营成本方面展现出巨大的潜力。

随着多模态融合技术的发展，文本、图像、音频等多种数据形式得以整合，物理世界与数字空间的融合步伐加快。尤其在医药研发领域，利用大模型技术能够大幅缩短新药的研发周期；在自动驾驶领域，智能算法与传感器技术使得汽车具备自主导航与决策能力；而在人形机器人等具身智能产品方面，这些新型技术正在逐步改变生产力的结构，成为行业转型的重要推动力。

在这场技术的跃迁中，AI基础设施建设也在加速推进。本土开源大模型的崛起，赋予了人工智能更加平等的技术应用机会，开源的模式促进了全球的智慧汇聚，推动了中国AI生态的崛起。同时，很多国产大模型厂商采取降价或免费策略，借助市场需求促进技术的普惠，包括对小微企业和初创公司的支持，向社会大众普及AI技术。

然而, AI的广泛应用仍然面临着多个障碍。在高质量数据共享、跨领域人才培养、安全保障等方面，行业内外普遍呼吁，需要国家和业界的统筹推进。尤其是高校在培养复合型人才方面，可以通过建立产学研合作的体系，更有效地满足企业对AI技术应用的需求。从技术、制度到成果应用的全方位保障也需系统化提升，以应对未来更加复杂的安全挑战。

随着各项政策的逐步落地，“人工智能+”正在迎来加速发展之机。国务院国资委召开特定会议，强调中央企业开展“AI+”专项行动，推动科研成果的转化与产业化。各地，如北京、广东等纷纷出台相应的行动计划，旨在实现AI科技创新与产业深度融合，相应企业也积极加大对云计算及AI硬件的投入，抢占市场先机。

展望未来，代表委员们认为，要进一步推动“人工智能+”的发展，需明确产业发展方向、目标和应用情景，并在生态企业、研究机构与高校之间建立高度协作的国家人工智能创新中心。呼吁各地广泛发动民间创新和创业力量，以全方位支持科技创新企业的需求。

在“人工智能+”的浪潮中，AI不仅是技术进步的代表，更是人类能力扩增的工具。未来，随着人工智能技术的不断创新与应用，产业的变革将会更加深入，新形态的新产品与商业模式将会不断涌现，为推动经济和社会发展提供源源不断的动力。在这一波浪潮的推动下，中国的人工智能产业将迎来崭新的发展机遇和挑战。