成都政协委员徐震呼吁推动AI产业高质量发展：以国产开源大模型为引擎

随着科技的不断进步，人工智能（AI）产业在全球范围内迅速发展，成为推动经济转型的重要动力。近日，成都市政协委员、产业数字化促进会秘书长徐震在接受采访时强调，成都应借助国产开源大模型的优势，以推动人工智能产业的高质量发展。

近年来，成都致力于建设国家新一代人工智能创新发展试验区，取得了显著成果。在2024年前三季度，成都的人工智能产业规模突破800亿元，同比增长超过35%。这一成绩标志着成都有望成为新的千亿级产业集群，成为新型工业化的重要推动力。徐震指出，在产业快速发展的背后，仍然面临多项挑战，亟需各方共同努力进行攻坚克难。

产业发展的“重重门槛”

徐震在采访中提到，当前成都的人工智能产业发展遭遇了“三重门槛”。赋能工业的门槛过高。随着工业生产制造对精度的严苛要求，生成式人工智能在特定行业中的应用面临许多挑战。各行业的流程和细节差异大，使得人工智能在理解行业专业知识及服务稳定性方面，显得捉襟见肘。加之，现有的生成式人工智能在可靠性和可解释性等方面尚显不足，导致智能化转型难以顺利进行。

初创企业的发展环境严峻。目前，新进入者在生成式人工智能领域面临着高昂的模型创建和维护成本，这使得本土初创企业在大型科技公司强大投入的背景下，显得无力应对。为了生存，许多初创公司不得不选择并购，使得市场资源逐渐向头部企业集中，形成了资源分配不均的问题。

，数据集建设滞后进一步制约了人工智能产业的发展。没有规格化、优质化的产业数据支持，人工智能的真正应用难以实现。同时，现有基础设施的高成本、研发周期的持久及技术落地的脱节问题依旧突出，使得企业在应用人工智能技术时步履维艰。

四大举措驱动产业升级

对此，徐震提出了四项切实可行的举措，旨在帮助成都人工智能产业突围升级。

1. 推动开源大模型的应用：他表示，国产开源大模型DeepSeek的成功，展示了我国在人工智能核心技术与工程化能力上的进步。鼓励企业开放基础模型的参数和工具链，为中小企业提供二次开发的机会，以降低应用门槛，打破行业壁垒丰富市场活力。

2. 政策支持与激励：为鼓励企业进行核心算法和训练数据集的开源共享，徐震建议采取补贴和税收优惠政策，支持“轻量化模型+行业知识库”的技术结合，促进企业的创新和合作。

3. 优化产业生态：徐震建议建设服务于中小创新企业的人工智能基础设施，并设立“AI创新风险缓释基金”。这一基金可以通过算力共享和数据开放等方式，支持初创团队，助其降低生存压力，避免资源向大型企业过度集中。

4. 数据集建设与：加强数据集建设，支持行业组织和企业分领域建立优质数据集，探索建立行业级数据，以提高数据的利用效率和开放性，为人工智能的发展提供有力的数据支撑。

在配套政策上，徐震建议推动高校开设“AI+工业”交叉学科，同时对采用国产大模型的企业给予优先采购权。这将为国内企业带来更多发展的机会。建立AI技术“沙盒监管”试验区，探讨数据跨境流动和人工智能生成内容的商业模式，预示着产业发展的进一步开放。

展望未来

徐震表示，国产开源大模型的突破，为人工智能产业打破发展瓶颈提供了新路径，成都应当抓住这一机遇，加速推动人工智能与工业等重点领域的深度融合，积极助力经济转型升级。他的呼吁，不仅是对成都经济发展的期望，更是对推动高质量产业发展的信心与决心。

在全球竞争日益激烈的背景下，成都必须把握新机遇，以科技创新为驱动，注重开放合作，形成良好的产业生态，推动本地人工智能产业健康稳定发展。随着各项举措的落地，成都的人工智能产业有望实现新的跨越，未来可期。