成都市政协委员提议：以国产开源大模型推动AI产业高质量发展

近年来，成都市在国家新一代人工智能创新发展试验区建设方面不断发力，展现出迅猛的发展潜力。根据统计数据显示，2024年前三季度，成都市人工智能产业规模已突破800亿元，同比增长超35%，有望在不久的将来跃升为千亿级产业，为市经济发展注入了新的活力。尽管取得了一定成就，成都市在人工智能产业的发展过程中依然面临诸多挑战。

成都市政协委员徐震在接受采访时指出，成都的人工智能产业尚处于发展初期，存在较高的工业应用门槛、初创企业生存压力、投入与运营收益之间的鸿沟、以及数据集建设不足等多重问题。为了推动AI产业高质量发展，徐震在今年成都市的两会上提出了建设性的建议，呼吁以国产开源大模型为引擎，助力成都的人工智能产业突破当前的困境。

当前面临的挑战

徐震特别强调，成都人工智能产业面临的首要挑战是赋能工业的门槛过高。他指出，工业生产对精度的要求极为严格，加之各细分行业中的流程和环节极其多样，导致生成式人工智能在理解行业专业知识方面显得力不从心。由于其在可靠性与解释性上的匮乏，当前的技术难以在多变的场景中持续提供一致、准确的结果。这种技术瓶颈使得AI在工业领域的应用效果受到制约。

初创企业面临生存困境。新进者在这一领域的门槛不断提高，尤其是在生成式人工智能的模型创建和维护成本方面。本土初创公司在大型科技公司的强大资金支持下，面临着激烈竞争和生存压力，很多企业不得不寻求并购，从而造成市场资源向头部企业过于集中，无法深入到产业应用当中，影响了市场的健康发展。

第三，由于数据集建设的滞后，人工智能技术面临着应用场景不足的问题。缺乏高质量、规范化的数据集，致使AI难以实际服务于产业发展。基础设施的高成本、研发周期的漫长、技术与市场的脱节等问题依旧存在，限制了技术的落地实施。

推动产业转型的四大举措

为了解决以上问题，徐震提出了四大具体措施，以推动人工智能产业的转型和升级。

1. 以国产开源大模型为核心：徐震提到，国产开源大模型DeepSeek的成功应用标志着我国在人工智能底层技术与工程化能力上的进步。他建议，鼓励企业开放基础模型的参数和工具链，支持中小企业以开源框架进行二次开发，从而降低技术应用的门槛，避免重复投入。

2. 财税政策扶持：通过补贴或税收优惠，激励企业将核心算法与训练数据集进行开源共享，推动 “轻量化模型+行业知识库”结合的技术路径，从而促进市场的健康发展。

3. 建设服务于中小企业的基础设施：建立“AI创新风险缓释基金”，通过算力共享、数据开放等方式支持初创团队，缓解资源对头部企业的过度集中，为中小企业提供发展空间。

4. 加强数据集建设：徐震呼吁支持各类企业和行业组织建立优质的数据集建设机制，并尝试创建行业级数据，推行工业数据的脱敏管理与开放使用，以加强数据的可用性和使用效率。

他还建议在高等院校中增设“AI+工业”交叉学科课程，鼓励更多的人才投入到这一领域，并对使用国产大模型的企业给予优先的采购支持。同时，建立AI技术“沙盒监管”试验区，在可控范围内探索数据的跨境流动和AI生成内容的商业化等创新模式。

徐震表示，国产开源大模型的发展为降低人工智能的应用门槛提供了新的路径。成都应抓住这一机遇，加速推动人工智能与工业等重点领域的深度融合，以实现经济的转型与升级。他的提议不仅为成都的人工智能产业发展指明了方向，同时也为国内外的产业进步提供了宝贵的借鉴与启示。通过各方的共同努力，成都的AI产业将迎来更加光明的未来。