中国AI新秀DeepSeek以6710亿参数大模型震撼硅谷，低成本训练模式引发热议

在人工智能的快速发展中，中国的技术创新从未止步，尤其涌现出一批值得关注的新兴创业公司。成立仅一年半的杭州深度求索（DeepSeek）便是其中佼佼者。近日，该公司在短短两个月内借助2048颗英伟达H800 GPU训练出了6710亿参数的开源大模型DeepSeek-V3，震撼了全球AI领域，并引起硅谷的广泛关注。

尽管OpenAI的GPT-4o在技术上处于领先地位，但DeepSeek以低至557.6万美元的训练成本与更快的开发周期，直接挑战了这一行业巨头。在AI界的知名人士、Scale.ai创始人Alexandr Wang直言：“美国人在休息，而中国人在奋斗。”这一切显示出DeepSeek在技术实力与市场潜力上的无限可能。此举不仅让硅谷的研究者与开发者们为之震惊，甚至引发了国内众多企业和机构对其的高度关注和热切接洽。

DeepSeek的成功并非来自单一的创新，而是团队对技术细节的执着追求与低成本模型训练的探索。通过对模型训练的全面开源，他们在长达53页的论文中详细记录了每个步骤和技术参数。这种开放态度不仅吸引了业内精英的关注，也让许多对AI技术感兴趣的人重新审视中国企业的创新能力。

深度求索的创始人梁文锋在人工智能和金融科技的交界处走过，超越了传统的职业界限。他坚信AI技术将改变世界，并在2023年正式成立DeepSeek，将自己对AGI的理想与现实结合，开始了这场追求极致的研发之旅。他的目标明确，将注意力聚焦在AGI的研究上，构建一个高效、精益求精的技术团队。

DeepSeek的组织结构相对扁平，年轻化的团队是其核心竞争力之一。目前团队中的大多数成员来自清华、北大等著名高校，他们在追求卓越的同时也愿意放弃高等学府的深造机会，选择加入这样一个充满挑战和希望的创业团队。不同于其他企业的繁文缛节，DeepSeek采用开放的招聘政策，注重应聘者的热情与潜能，而非过往的学历与背景，这让他们吸引了大量富有潜能的优秀年轻人。

人力资源部的工作人员表示，公司允许所有研究者在资源配给上获得自主使用权，这样的政策显著提升了创新的灵活性与响应速度。同时，DeepSeek在资源的灵活调配上极具优势，万卡GPU训练集群的使用不仅降低了成本，还为团队成员提供了无限制的实验空间。

DeepSeek并未急于商业化，其发展重心依旧放在技术与模型的不断迭代上。DeepSeek-V3的发布，再次证明了在技术细节优化上的努力不仅成功吸引了全球的目光，也让竞争对手望尘莫及。招募的关键技术人员，如罗福莉，在国际顶级会议上取得的优秀成绩，使DeepSeek的技术实力愈加巩固。

DeepSeek的模型在国际评测中表现优异，尤其在知识类任务上的成就，已接近openAI的顶级闭源模型。这一系列成就使得DeepSeek被业界赋予“AI界拼多多”的美誉，未来的发展潜力依旧广阔。

随着市场对AI人才的竞争日趋激烈，梁文锋及其管理层对外发声的策略逐渐清晰。他们希望在确保团队核心技术人才的同时，也能减少外部干扰，专注于自我革新和技术的持续进步。尽管在商业化道路上尚未有所突破，但DeepSeek已明确自身的发展方式，即在开源的基础上，为未来可能的下游应用做好准备。

在AI行业中，通过量化的资源与极致的技术追求，DeepSeek正证明着中国AI新秀的实力。未来，随着更多创新研究的展开，他们是否能在全球AI舞台上占据一席之地，值得拭目以待。