DeepSeek引领人工智能新潮流，成为2025GDC大会焦点

2025年2月21日至23日，全球开发者先锋大会（GDC）在上海隆重召开。在这场汇聚全球开发者、科技企业和创新领袖的盛会上，中国公司深度求索（DeepSeek）的生成式人工智能产品引起了极大关注，成为与会者讨论的重点，几乎每位参加者都在热烈交流关于DeepSeek的看法与体验。DeepSeek究竟凭借什么赢得了如此高的关注度？它能够成为中国的“OpenAI”吗？在大会期间，澎湃科技记者与众多AI从业者进行了深入探讨。

蜜度科技股份有限公司的CTO刘益东表示，DeepSeek带来的最大思考是技术的平权。过去，企业需要主动向客户教育大型模型的能力，但随着DeepSeek的出现，客户七分主动提需求，甚至要求搭载DeepSeek的解决方案。这一现象使得开发者和中小企业在与大型模型的应用中占据了主动地位，标志着AI市场教育的一次飞跃式发展。

关于DeepSeek能否成为中国的“OpenAI”，刘益东认为，讨论的角度需要转变。他指出，OpenAI和马斯克的xAI在大模型的投入方面展现出“大力出奇迹”的策略，通过不断堆叠计算资源来提升模型的推理性能。而DeepSeek则通过有限的资源选择了一条更适合国内市场的发展道路，虽然所用资源较少，但最终展现出的效果同样令人瞩目。

另一个参会者，蓝耘科技集团股份有限公司的总监顾瑞泉，分享了他对DeepSeek所揭示的未来大模型发展趋势的看法。他指出，在专有或推理模型领域，未来将涌现出更多降低预训练和推理成本的模型。开源技术的崛起正在改变行业思维，越来越多的企业，如百度，正在逐步开源其技术，开源将成为推动AI发展的重要因素。，行业的注意力正在从大模型预训练转向后期的训练阶段，这样的转变将会催生出更多的创新。

蓝耘科技的CTO安江华也表示，当前国内环境的限制让像OpenAI和xAI这样的企业难以复制。他指出，目前全球仅有少数几家公司如OpenAI和xAI处于AI行业的第一梯队，而DeepSeek则在全球范围内处于第二梯队。由于第二梯队的公司在财力上无法与第一梯队匹敌，因此单纯跟随第一梯队的“大力出奇迹”策略可能会对其造成很大的风险。

从技术路径分析，安江华强调DeepSeek的最大优势在于算法优化和资源调配，从而缩短了大语言模型（LLM）预训练的时间。这一方法虽然节省了资金支出，但整体时间成本仍然相对较高。他提到，依靠“大力出奇迹”的模式在中国并不适用，原因在于许多企业难以获得足够的资源来进行大规模的莫大投入。要实现类似于OpenAI和xAI的发展，需要在一级和二级市场募集大量资金，这在实操上面临诸多制约。

DeepSeek是否还有其他可行的发展路径？安江华认为，DeepSeek身上有着先天优势，作为幻方量化旗下的企业，早期便已有相当的资金积累。它选择通过人工优化与资源的合理调配来缩短训练时间，这可能会成为更多团队选择的模型。虽然在资金充足时，类似“大力出奇迹”的模式是最佳选择，但并非每家企业都能达到这样的境地。

在2025GDC大会上，DeepSeek不仅成为观众焦点，更为行业发展提供了新的视野和思路。随着人工智能领域技术持续进步，DeepSeek未来的表现值得期待。而其在市场教育、资源运用以及开放技术方面的创新，不仅是自身能力的展现，也将为国内外企业提供宝贵的借鉴。无论DeepSeek能否成为中国的“OpenAI”，它所展现的独特道路都将对人工智能行业产生深远影响。