谷歌AI老将吴永辉博士加盟字节跳动，专注AI基础研究

随着科技行业的不断演变与创新，字节跳动近期迎来了一个里程碑式的人物——享有盛誉的谷歌AI研究员吴永辉博士。在宣布离职谷歌，正式加入字节跳动后，吴博士将全面负责AI基础研究，尤其是在大模型及其在科学应用中的潜力挖掘上，承担起Seed基础研究团队的领导任务。这一转变不仅标志着吴博士个人职业生涯的新篇章，也将为字节跳动在AI领域的快速发展注入新的动力。

吴永辉：谷歌AI巨头的职业生涯

吴永辉博士拥有超过17年的谷歌工作经验。在此期间，他不仅参与了诸多突破性项目，还在AI技术的多个重要领域深耕细作。作为谷歌DeepMind的研究副总裁，吴博士在推动神经机器翻译（GNMT）系统和RankBrain等项目中发挥了核心作用。GNMT是提高谷歌翻译准确性的一项关键技术，利用深度学习模型显著降低了翻译错误率。

在他的职业生涯中，吴博士的贡献得到了业界的广泛认可。他获得的Google Fellow称号，更是象征着他在AI领域的顶尖地位。Google Fellow作为谷歌工程师的最高荣誉，只有极少数人才有资格获得，代表了该领域内的全球尖端专家。因此，吴博士的加入将为字节跳动的AI基础研究增添光辉的一笔。

加入字节跳动后的角色与使命

在字节跳动，吴永辉博士的主要职责将围绕AI基础研究进行，尤其是在大模型的发展与应用方面。他将直接向CEO梁汝波汇报，负责Seed基础研究团队的工作，包括大模型的基础研究和“AI for Science”科研项目。这一领域的发展，有望推动科学技术的创新，加速研究成果的应用，为更多领域的知识探究提供技术支持。

据媒介报道，吴博士将在研究中重点关注AI大模型的设计与应用，力求在处理复杂数据和计算任务中实现更高效的解决方案。这一方向也与当前AI研究的趋势不谋而合，许多先进技术的应用正在基于大模型的研究基础上不断演进。

吴博士的科研成绩与未来展望

在吴永辉的职业生涯中，他的学术成果也备受瞩目。截至目前，吴博士的总被引次数超过5万，H-index为72，在AI领域的影响力不容小觑。特别是他2016年发表的“Google's Neural Machine Translation System”这篇论文，引领了机器翻译领域的新风潮，奠定了整个行业的基石。

吴博士作为Gemini和Palm 2大模型的核心贡献者，也在不断探索将AI技术推向更高层次的可能性。他参与的Gemini 1.5模型特别扩展了大模型的上下文，达到100万token，为解决长文本处理问题铺平了道路。这种技术的进展，将为未来AI在文本理解、自然语言处理等领域的应用提供更多想象空间。

随着吴永辉博士的加盟，字节跳动预计将在AI基础研究的技术深度和广度上都取得显著进展。尤其是在大模型技术的突破中，吴博士丰富的经验和视野，将为字节跳动的研究团队带来启发，推动新一波的技术革新。

AI生态中的重要一环

吴永辉博士加入字节跳动，正值全球AI技术竞争日趋激烈之际。随着各大企业在AI领域相继布局，提高研究与应用能力的需求迫在眉睫。吴博士深厚的学术背景和丰富的研发经验，将助力字节跳动在这一竞争中占得先机。对于该公司而言，鸦雀无声的暗流或将随着吴博士的加盟而被打破，开启新的增长篇章。

吴永辉博士的到来，不仅是他个人职业生涯的重要标志，更代表着字节跳动在AI基础研究领域所作出的坚定承诺。在未来的日子里，吴博士的研究成果将为AI技术的迭代与应用谱写新的篇章。随着字节跳动在全球科技领域的崛起，AI基础研究的探索将成为推动公司前行的重要动力。