国产大模型应用加速落地，推动人工智能产业变革

在2023年初，我国人工智能领域迎来了蓬勃发展的新机遇。国产大模型技术的快速应用，正在推动各行各业进行深刻变革，从而加速整个人工智能产业的发展。近期，多项重要应用成果的相继推出，展示了大模型技术如何转变为实际生产力，从国人之前的期待逐步走向实际落地。

新华社报道称，百度文心大模型推出了“深度搜索”新功能，而三家基础电信企业也相继接入开源大模型DeepSeek。这些大模型的应用广泛涵盖了手机、供应链、办公环境等多个领域，不仅提升了工作效率，也为消费体验带来了新的变化。

根据工业和信息化部的计划，到2025年，国家将实施“人工智能+制造”行动，以增强通用大模型和行业大模型的研发能力，推动重点场景的应用。这一政策意在通过大模型技术的应用来加速中国制造业的转型升级，促进生成式人工智能向各行业的深度渗透。

万事利集团的一项创新应用生动地体现了大模型在工业领域的价值。在该公司的展厅中，用户只需在屏幕上轻轻点击几下，即可生成各种创意图案。这些图案可以快速地上传至活性免水洗印染一体机，实现丝巾的自动化打印，原本需要3到5天的设计工作，仅需几秒钟便可完成。这不仅提高了生产效率，也大幅缩短了产品上市的时间，显著提升了市场竞争力。

随着大模型的普及，各行各业都在加速尝试新的应用。“可灵”大模型在快手上的推出，新增了“多图参考”功能，用户能够通过整合多个图片生成融合视频，这为电影、广告制作与IP开发等领域开辟了新机遇。DeepSeek大模型还在多个医院完成了本地化部署，推动了政务系统与医疗领域的深度融合。

目前，中国的人工智能产业正在稳步增长，市场规模也在持续扩大。根据中国电子信息产业发展研究院的数据，我国已培育出416家国家级专精特新“小巨人”企业，人工智能公司的数量更是超过4500家。市场对大模型的需求推动着这一行业不断细分和深化。

从应用类型来看，人工智能大模型可分为通用大模型和行业大模型。通用大模型能够在不进行微调或少量微调的情况下，上手应对多种场景的任务，而行业大模型则针对特定领域（如制造、金融和能源等）进行深度优化，满足各行业的独特需求。

例如，浪潮云洲为黑猫集团提供的知业大模型在提高工艺精度和生产效率方面发挥了重要作用。该公司的技术利用知识图谱和行业大数据，通过优化生产工艺和精准控制参数，帮助黑猫集团提升炭黑新产品的合格率15%，并减少了备件消耗20%。这类技术应用证明了人工智能正在从设计研发向生产制造阶段深入发展，展现出巨大潜力。

快速发展的大模型行业也面临着种种挑战。是基础技术的提升。大模型的有效性依赖于算力、算法和数据的高度整合。据中国信息通信研究院院长余晓晖表示，必须加快对前沿技术的追赶，推动新型信息基础设施的建设，保证算法与应用的良性协同。

蒲松涛也提到，为了促进产业发展的多样化，应鼓励中小企业的创新，为它们提供必要的支持，降低市场准入门槛。同时，针对人工智能领域的专业知识不足的问题，需要加强高价值领域的技术研发，推动行业的整体进步。

安全问题也是提升产业竞争力的重要方面。目前，尽管大模型的学术研究逐渐增多，但相关的安全防护措施仍显滞后。业内专家建议，需建立起有效的风险评估机制，明确安全标准，以保障大模型在各个领域的可靠应用。

为了推动这些目标的实现，工业和信息化部已发起多项人工智能产业创新任务，旨在加快技术攻关，并全面加强通用大模型和行业大模型的研发。通过政策引导和资源整合，在推动人工智能深度融合的同时，确保产业的健康可持续发展。

国产大模型的应用正在蓬勃发展，推动科技进步与产业转型。虽然面临不少挑战，但只要持续重视技术创新和市场规范，这一领域将迎来更加美好的未来。