量化大佬竞相招聘AI人才，年薪高达500万元

在近几个月内，受到DeepSeek事件的推动，人工智能（AI）技术在金融领域的应用已掀起一场热潮。量化投资机构正在竞相招聘AI人才，薪资幅度之高令人瞩目，部分岗位年薪甚至达到500万元。这标志着量化行业在探索AI技术运用方面的决心和紧迫感。

有数据显示，曾经多专注于量化模型及投资策略开发的量化私募机构，纷纷转向AI人才的招聘，显示出其对人工智能技术的重视与期待。随着市场对大模型技术的认识加深，AI已成为量化投资领域的“新宠”。

在这场招聘竞争中，金融猎头机构近期发布了多个高薪职位，其中AI Infra工程师的年薪吸引了众多求职者的目光。这一岗位在上海办公，要求应聘者具备3-5年的相关工作经验，负责AI基础设施的系统架构设计和核心模块开发，薪资范围在240万元至480万元之间，月薪可高达20万元。这样的高薪资不仅反映了市场对AI人才的渴求，也表明了量化机构在AI领域将做出更深层次的布局。

同时，另一个位于北京的领先私募机构也发布了类似的招聘信息，该岗位强调需要掌握深度学习算法框架的设计及技术研发，并结合具体业务场景优化算法。这种对经验和专业知识的高要求，表明了量化机构在选择人才时更注重候选人的适配性及其对公司现有技术架构的融合能力。

但为什么量化机构纷纷加大对AI人才的招聘力度？业内专家提出了几方面看法。利用不断发展的通用大模型，量化机构能够更好地训练出针对投资市场的专用模型，从而为其量化投资策略提供支持。深度嵌入AI技术可提升投研流程的效率，实现从海量金融数据中快速挖掘出有价值信息的目的，同时提升风险指标计算的准确性和市场分析的效率。

AI的应用还有助于推动量化投资策略的创新。随着AI技术的多样性与前沿性，量化机构可以借助这些新技术不断优化和健全投资策略。同时，虽然目前在大模型的开发和应用上，一些中小型机构在初期早有布局，但大部分机构对AI的理解和接受度仍存在差异，不同实力的机构在AI技能与经验上的积累也并不均衡。这就造成了一些机构愿意在AI人才招聘上“重金出击”，而另一些则保持观望的态度，准备逐步展开AI布局。

尽管AI为量化投资带来了诸多新机遇，但在实际操作中也面临着挑战。比如，AI模型在推理过程中的准确性和稳定性仍需提高，一些模型还存在“幻觉”现象，即产生不实结果，这一短板需要专业的人才来解决。面对这样的挑战，机构在人工智能领域的投资是否能够持续下去，仍然是市场关注的焦点。

本文提到的AI实习生岗位也展示了行业人才要求的提升。尽管是初级岗位，其职责却涵盖了利用公司资源进行机器学习算法的实际应用，这需要实习生拥有较强的技术能力和实践经验。可以预见的是，随着AI技术的不断发展，量化机构在此领域的人才需求将会持续增长。

随着量化大佬们纷纷加大对人工智能领域的投入，预计未来还会有更多企业加入这场人才争夺战。随着技术的不断进步及市场环境的变化，相关职位的职能和要求也会不断演变，求职者需要加倍努力以适应这一变化的行业环境。

量化私募机构正迎来一个充满机遇与挑战的新时代，而从业者也需保持敏锐的视角，抓住当前金融科技发展带来的机遇，提升自身的核心竞争力，才能在这场AI人才争夺战中占据优势地位。