DeepSeek低价推广大模型使用，助推中国智能算力市场快速增长

近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，大数据与云计算的结合，加之不断上升的市场需求，智能算力的应用逐渐成为行业中的热门话题。DeepSeek的推出打破了大模型的使用门槛，使更多企业能够以低廉的价格接入世界一流的大模型，这一现象不仅推动了企业的数字转型，更为整个中国的算力市场注入了新活力。

根据国际数据公司(IDC)与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，未来两年，中国智能算力市场将保持快速增长的态势，预计到2025年，中国智能算力的规模将达到1037.3 EFLOPS，较2024年增长43%；而到了2026年，这一规模预计将翻番，达到1460.3 EFLOPS。2025年中国人工智能算力市场的整体规模预计将达到259亿美元，2026年增长至337亿美元，展现出强大的市场潜力。

DeepSeek-R1模型的问世犹如在行业内投下了一枚影响深远的炸弹，快速引发了行业的“蝴蝶效应”。该模型使企业在获取大模型算力方面的成本大幅降低，进而激发了更多行业参与者参与到AI的研发与应用中来。从美股市场的反应来看，这一现象极大地动摇了传统科技巨头的地位。在1月28日，美股科技股普遍下跌，英伟达、台积电、博通等均出现了明显的市值蒸发，尽管这种冲击只是暂时的，但却足以显示出DeepSeek对市场的影响力。

DeepSeek的开源策略，把大模型的应用门槛大幅降低，使中小企业得以与大企业平起平坐。这符合杰文斯悖论，算法效率的提升并没有抑制算力需求，反而因更多用户和场景的加入，促使大模型的普及和应用落地，进而重构产业的创新模式，推动了数据中心、边缘及边缘端的算力建设。IDC中国副总裁周震刚指出，DeepSeek的出现推动了算力市场的普适化和生态发展，企业对于算力的需求正在以极快的速度攀升。

随着DeepSeek影响力的扩大，报告进一步指出，规模法则正在从预训练阶段向后训练和推理阶段拓展，这种转变将使得算力的投入更加聚焦于模型的深度思考能力。强化学习等新兴算法的发展为后续的算力需求提供了更多的可能性。另一方面，DeepSeek的开源具有极大潜力，它促进了创新生态的蓬勃发展，开发上的应用数量呈现出上升趋势，并逐渐进入一个门槛更低的普惠时代。

在这个转型过程中，AI服务器市场也显得愈加红火。IDC数据显示，2024年全球人工智能服务器市场规模为1251亿美元，预计2025年将增至1587亿美元，到2028年可望达到2227亿美元。中国市场同样表现出强劲的增长势头，预计到2025年，中国智能算力规模将达到1037.3 EFLOPS，到2028年将进一步增长至2781.9 EFLOPS。周震刚强调，智能算力的增量需求将在未来五年中占据大头。

DeepSeek的影响也体现在具体的市场行为上，AI服务器的订单量和询价量明显上升。浪潮信息高级副总裁刘军表示，用户对可以完整运行DeepSeek-R1模型的AI服务器表现出浓厚的兴趣。这种趋势不是短暂的热度，而是将为AI服务器市场的长期增长打下坚实基础。

在DeepSeek-R1面世之前，企业在提升性能时，往往只能通过增加GPU数量的方式，但这一过程不仅成本高昂，还伴随着许多技术挑战。通过DeepSeek的算法优化，企业有望突破算力瓶颈，向更高效的硬件协同方向发展。当前，大模型的训练正逐步从单纯的算力堆叠向追求软硬件高效协同的新模式转变，让企业得以在算力资源有限的情况下，获得更优的性能表现。

DeepSeek不仅通过降低大模型算力的使用成本，助力更多企业实现数字化转型，还为算力市场注入了新的活力。随着这一趋势的持续发展，企业在AI算力架构上的投资将日益增加，整个智能算力市场将继续高速增长。这一切都预示着，人工智能的新时代正在到来，DeepSeek将作为关键推动者，在这个过程中发挥越来越重要的作用。