中国AI新创公司DeepSeek打破封锁 引发全球AI市场震荡

在科技行业持续火热的年份里，AI话题始终是众人瞩目的焦点。尤其是在今年农历新年之际，AI领域的热度依然不减，简直是如火如荼。这一次，话题的主角从AI教主黄仁勋，转向了中国一颗冉冉升起的新星——DeepSeek。这家新创公司透过低成本、高性能的策略，迅速推出了多款AI模型，打响了自己的名号。去年底，他们发布了DeepSeek-V3，紧接着在1月又推出了DeepSeek-R1，声称这些模型能够媲美OpenAI的o1模型和Meta的Llama 3.1。这一系列动作不仅在硅谷引发了恐慌，甚至波及全球AI股市，掀起了一场具有广泛影响力的市场震荡。

DeepSeek的崛起引发了资本市场对美国长期对中国的AI技术封锁的质疑。部分分析师认为，美国的封锁措施在一定程度上已经失效，这不仅影响了北美四大云服务提供商（Amazon、Google、Microsoft、Meta）对AI芯片的需求，连带使得辉达的股价出现剧烈波动，甚至悄然改变了整个AI产业的投资逻辑。虽然市场对DeepSeek的欢呼雀跃，但也有许多业内人士开始思考，国内的AI企业是否真的能够实现“弯道超车”。

尽管OpenAI的模型更新速度有所放缓，但另一位行业大佬黄仁勋在今年的CES大会上提到的“缩放定律”（scaling law），依然为AI的未来发展指明了方向。这条定律强调，除了前期训练阶段，后期的测试和训练时间的扩展也是AI发展的关键因素之一。因此，尽管DeepSeek在低成本和高性能的结合上取得了相比之下的优势，想要在通用人工智能（AGI）的进程中实现飞跃，仍需要极为庞大的计算能力支持。

DeepSeek的快速崛起并非全然没有争议。有学者指出，该公司在训练AI模型的过程中，利用了5万颗受到出口管制的H100芯片，而非其官方文档所称的2048颗H800。引进英伟达的AI芯片对于中国企业并非是个新鲜事，早在去年就有外媒曝出，部分中国企业已通过新加坡等第三国渠道成功采购了英伟达的AI芯片。这一系列的动作展现出尽管面临美国的技术封锁，中国的AI企业依然在逐步积累算力资源，寻求技术突破。

除了芯片的获取，DeepSeek利用蒸馏模型（Model Distillation）及API开源策略，进一步降低了计算成本。虽然这些策略本身并不算创新，但却为市场树立了一个新的标杆，展示了不需大量资金投入购买昂贵的AI芯片，也能够开发出高效能的AI模型。这一发现让市场看到了新的商业模式，促进AI技术的发展更为迅速。

但是，如果DeepSeek希望在AGI领域取得实质性进展，势必需要更多的算力支持，这反倒让英伟达、AMD和英特尔等处理器厂商感受到了竞争压力，纷纷宣布自家产品将支持DeepSeek的模型，微软也宣布将其应用于Copilot PC的运行。这表明，硅谷的巨头们开始意识到，对技术的封锁可能并不是最优解，反而促使他们适应新变化，寻找新的AI发展路径。

而对于中国的AI公司而言，无论是DeepSeek还是其他的初创企业，技术突破所带来的并不仅仅是市场份额的提升，更可能是整个AI生态圈的新变革。与其过于聚焦国内AI能否“弯道超车”的争议，不如把目光放长远，思考这场技术发革命可能带来的更多机会。如果硅谷能够选择拥抱变革，积极探索新的AI发展模式，适应日新月异的市场环境，这才是不争的核心竞争力所在。

在这一全球市场环境日益复杂的背景下，中国的AI企业如DeepSeek的崛起为行业带来了新的生机和挑战。未来如何发展，值得我们共同期待。正如DeepSeek所展示的，在全球竞争的浪潮中，技术的创新与破局，或将是中美AI发展新的出路和动力来源。