NVIDIA宣布CUDA 12.8继续支持GTX 750 Ti，但不再新增功能

近日，NVIDIA在其最新的CUDA 12.8开发包更新日志中宣布，尽管已经发布至11年的GTX 750 Ti显卡仍将获得CUDA的支持，但未来将不再新增任何功能。此决定对于依然使用这一显卡的开发者和用户意味着他们可以继续使用现有的CUDA工具和技术，但在未来的开发中，可能会受到一些限制。

GTX 750 Ti的传奇地位

GTX 750 Ti是NVIDIA于2014年发布的一款显卡，基于Maxwell架构。该显卡凭借出色的性价比和能够流畅运行1080p游戏的性能，在当时取得了巨大的成功。作为GTX 750系列的一部分，GTX 750 Ti支持DirectX 11和CUDA，这使得它在游戏和专业领域都占有一席之地。至今，GTX 750 Ti已接近11年的历史，许多老玩家依然在使用它，部分用户甚至将其作为入门级的深度学习和GPU编程的工具。

尽管显卡市场在这11年间发生了巨大的变化，新一代的Ampere和Ada Lovelace架构显卡已经相继问世，但GTX 750 Ti依然向后兼容，能够支持新的CUDA版本，这是对老用户的一种支持。NVIDIA的此项决定，展示了其对开发者社区和用户的负责态度，确保过去的投资不会完全失去价值。

CUDA 12.8的更新与限制

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一个并行计算和编程模型，广泛应用于科学计算、图像处理以及机器学习等多个领域。CUDA的持续更新使得开发者能够在GPU上高效执行大规模计算任务，促进了深度学习、数据科学等行业的快速发展。

但是，CUDA 12.8的发布同时也传达了一个信息：GTX 750 Ti将在未来不再拥有新功能。这对于依赖最新CUDA特性的开发者而言，可能会造成一定的困扰。虽然现有功能依旧可以得到支持，但用户将无法享受到未来CUDA版本可能带来的新特性、优化和性能提升。

这种变化标志着NVIDIA在技术发展的方向上，可能会逐步抛弃老旧硬件，以推动新一代显卡的使用。对于希望进行高性能计算或大规模AI训练的用户是时候考虑升级到更新的显卡，以获得更好的支持和性能优势。

从Maxwell到Ampere：显卡技术的演变

GTX 750 Ti基于Maxwell架构，这也是NVIDIA面向主流市场推出的一次重要架构更新。相较于前一代的Kepler架构，Maxwell在功耗和性能方面都有了显著提升。而后续的Pascal架构则进一步在性能上实现了飞跃，是当时深度学习领域的一次“游戏规则改变”。Pascal架构主打高性能计算，成为了许多机器学习和科学计算任务的主要选择。

在此之后，NVIDIA又推出了Volta和Ampere架构，特别是Ampere架构中的RTX 30系列显卡，更是引领了游戏和深度学习的变革。Ampere显卡不仅拥有强大的光追能力，还为深度学习优化了Tensor Core，这意味着更快的训练速度和更高的计算效率。

NVIDIA宣布继续支持GTX 750 Ti的决定，虽然让很多老用户感到欣慰，但同时也提醒我们技术的发展是瞬息万变的，更新换代是必然趋势。对于开发者和用户而言，应该保持与时俱进的心态，适时进行硬件升级，以获得更好的计算性能和用户体验。

未来的CUDA版本必将推出更多新功能、新特性，而GTX 750 Ti在这条快速发展的道路上，将面临越来越多的限制。希望在未来的日子里，NVIDIA能够继续关注并满足不同用户群体的需求，不断推动图形计算的发展，开创更广阔的可能性。