DeepMind CEO称DeepSeek为中国AI最杰出成果，但缺乏科学突破

据CNBC报道，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在2月9日的活动中对DeepSeek项目表示赞赏，称其“可能是中国最优秀的人工智能成果”，但同时指出，“DeepSeek并没有实际的科学突破”。这一言论引起了广泛关注，特别是在中国AI技术不断发展的背景下。

在巴黎人工智能峰会之前举行的谷歌活动中，哈萨比斯称赞了DeepSeek的表现，认为这是他所看到的来自中国的最为杰出的作品。他指出，DeepSeek在工程设计方面表现出色，并且在全球地缘政治背景下改变了AI发展的局面。这一言论显然反映了DeepSeek在全球AI竞争中所扮演的重要角色。

DeepSeek的崛起意味着中国的AI企业在大模型领域不再是简单的追随者。1月26日，DeepSeek在苹果App Store和谷歌Play Store全球下载榜单上双双登顶，仅上线18天就突破了1600万次的下载量，显示出其市场优势。报道称，其最新AI模型的训练成本为560万美元，相较于谷歌的Gemini Ultra模型训练成本的1.91亿美元，显得更为高效。

随着DeepSeek的成功发布，市场对英伟达的算力霸权开始出现质疑。DeepSeek在技术报告中称，他们使用了2000个英伟达H800芯片集群来训练6710亿参数的V3模型，而Meta的Llama 3模型在训练4050亿参数时则需要16384个更为强大的H100显卡，并耗时54天。这一数据让人为DeepSeek的训练效率折服，但也导致了英伟达的股票在1月27日暴跌近17%，市值一夜蒸发8924亿美元，创下美国股市历史上最大单日市值跌幅。

尽管DeepSeek取得了市场上的成功，哈萨比斯却在此次发言中强调，DeepSeek并未在技术层面实现重大突破。他指出，DeepSeek所采用的DeepSeek-R1-Zero训练方法，虽然通过纯强化学习和优化模型架构在效率上取得了进展，但主要依赖于已知的人工智能技术。他指出：“尽管DeepSeek被夸大宣传，但实际上并没有新的科学突破”。这种言论似乎在向外界传达一个信息，即技术的进步并不一定伴随着根本性的科学创新。

哈萨比斯还提到了DeepMind正在强化的Gemini模型，他特别指出：这款模型比DeepSeek自身的模型在效率上表现得更为卓越。随着竞争的加剧，AI领域的技术发展面临着更严峻的挑战。“通用人工智能（AGI）”作为未来AI与人类社会互动的新形态也成为了哈萨比斯讨论的重点。他认为，我们距离拥有具备全面人类认知能力的AGI系统不会太远，甚至可能在五年之内实现。

随着AGI概念的发展，相关的伦理与安全风险也越来越引起人们的关注。哈萨比斯提到，社会需要为通用人工智能的潜在影响做好准备，确保人类能够从中获益，并降低相关的风险。正如OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼所言，现阶段已有条件构建符合传统定义的AGI技术，这一预测加大了社会各界对未来AI发展的期待与担忧。

DeepMind CEO对DeepSeek的评价反应了当前AI领域的复杂现实，尽管DeepSeek在市场上的表现令人瞩目，但在科学创新和技术变革的路径上仍需面临更大的挑战。随着各大科技公司和研究机构在这一领域的持续投入与探索，未来的AI市场竞争将更加白热化。在这样的竞争环境中，如何保持技术的可持续发展和社会利益的平衡，将成为行业参与者面临的重要课题。