春节期间DeepSeek人工智能模型引爆市场，本地化部署成为新趋势

随着2024年春节的到来，DeepSeek人工智能模型在市场上掀起了一阵热潮。这家成立于2023年的基础技术研究企业，凭借其在人工智能领域的创新成果，快速吸引了业内的广泛关注。今年1月20日，DeepSeek正式开源其R1推理模型，标志着其技术实力的进一步提升。R1模型在多个领域，包括数学、代码及自然语言推理等任务上，展现出与OpenAI-o1正式版相当的性能，而其开发成本却仅为600万美元，这相当于OpenAI-o1模型开发成本的1.2%。这样的性价比引发了行业内的热议。

DeepSeek在2024年12月26日正式上线并开源的DeepSeek-V3模型，也以其卓越的性能创造了新的行业标准。据统计，该模型在训练时仅使用了2000个GPU芯片和1/11的算力成本，其训练费用仅为GPT-4o的5.6%。这样的创新不仅为人工智能的高效模型训练开辟了新路径，也让业界重新思考了海外AI企业在模型训练中大量消耗算力资源的必要性。

为了响应市场对DeepSeek模型的需求，不少中外算力芯片企业纷纷加强了与DeepSeek的合作。2024年2月7日，龙芯中科宣布使DeepSeek大模型实现本地化部署，成功在搭载龙芯3号CPU的设备上运行DeepSeek R1 7B模型。这样的本地化实施，不仅提升了用户的使用体验，还大幅减少了对云端服务器的依赖，从而防止了因网络波动或服务器过载导致的服务中断。

进一步的合作展现出行业对DeepSeek模型的适应性与市场认可度。例如，龙芯与太初元碁等产业合作伙伴，仅用2小时便完成了DeepSeek-R1系列模型的适配工作，并快速上线了多款大模型服务。这一系列进展，充分表明了DeepSeek在本地化部署上的卓越能力和市场需求的结合。

燧原科技、华为技术有限公司及海光信息等知名企业也纷纷加入到适配DeepSeek模型的队伍中。燧原科技成功完成了对DeepSeek全量模型的高效适配，涵盖多个型号与版本，为各行各业的智能化应用提供了更为丰富的选择。而华为则将DeepSeek-R1及其系列模型引入昇腾社区，使得更多用户可以一键获取并在昇腾硬件上快捷使用。

在技术快速发展推动下，深度学习的应用场景不断扩大。科技公司的技术团队也积极进行适配优化，以满足日益增长的市场需求。例如，海光信息在DeepSeek V3与R1模型适配方面取得了显著进展，充分发挥了其在深度计算单元（DCU）领域的技术优势。天数智芯与Gitee AI在优化DeepSeek R1模型方面也取得了短时间内的快速上线，显示出其强大的研发能力。

而DeepSeek的创新和本地化发展为其他企业提供了借鉴与方向。在此背景下，英特尔也表态支持DeepSeek的本地部署能力，使得用户能够在AI PC上实现离线使用，从而扩大了DeepSeek的市场覆盖范围。英伟达公司的开发者网站也已经提供了6710亿参数的DeepSeek-R1模型微服务预览，极大地方便了开发者的实际使用与测试。

从以上种种迹象可以看出，DeepSeek凭借其成本优势和高性能模型，在春节期间成功引爆市场，带动了行业的本地化部署新趋势。这不仅仅是DeepSeek技术发展的一次飞跃，更是未来人工智能应用的一个新篇章。随着越来越多的企业投入到本地化部署的浪潮中，未来会催生出更多的应用场景与商业机会，为推动智能化转型带来全新的动力。

在的时间里，DeepSeek及其合作伙伴将在模型的多形态推理建设上继续发力，助力更多企业实现智能化转型，在加速市场发展的同时，也为整个行业提供了更加开放、高效和灵活的解决方案。春节的到来不仅是传统的节日庆典，更是人工智能行业变革的新起点，DeepSeek站在了这一浪潮的前端，未来值得期待。