中国发布《2024年人工智能先锋案例集》 赛意信息入选标杆案例
时间:2024-11-16 13:30
小编:小世评选
11月12日,在中国人工智能产业发展联盟第十三次全体会议上,正式发布了《2024年人工智能先锋案例集》(以下简称“AIIA先锋案例集”)。该案例集是由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)、工业和信息化部新闻宣传中心以及中国信息通信研究院共同组织编纂,旨在响应国家“人工智能+”的策略号召,进一步推动人工智能技术的应用及产业发展。这一案例集甄选了在行业中具有高价值、标杆性与真实落地的应用实践。
自2023年3月中旬开始征集案例以来,受到了来自互联网巨头、运营商、工业企业、汽车制造商、金融机构、媒体机构以及创新科技公司的高度关注与广泛参与。截止到申报期结束,共收到了345个案例。经过专业评审团从技术突破、模式创新与应用实效等多个维度的筛选,最终有149个杰出案例被纳入案例集。这些案例分为技术底座、新型工业化、行业应用及政务民生四个类别,涵盖了基础软硬件、人工智能基础设施、软件工程、石化化工、钢铁冶金、能源、制造、交通、汽车、金融、传媒、旅游、健康、科研智能、政务与安防等多达24个行业领域。其中,技术底座类案例有23个,新型工业化类案例47个,行业应用类案例55个,政务民生类案例24个。
赛意信息凭借独特的技术创新,被选入AIIA先锋案例集。广州赛意信息科技股份有限公司(以下简称“赛意信息”)与旗下控股子公司深圳市易美科软件有限公司(以下简称“易美科”)共同推出的“基于善谋GPT的PCB行业大模型及工程图纸MI应用”在此次评选中脱颖而出,成为新型工业化类中“电子信息”行业唯一入选案例。这不仅表明了业界对赛意信息及其产品和解决方案的高度认可,同时也彰显了PCB行业大模型的创新能力和应用价值。
在当今时代,人工智能成为驱动新一轮科技革命和产业转型的重要力量,并成为推动经济高质量发展的核心驱动力。2023年《工作报告》首次提出“人工智能+”行动计划,旨在促进以大模型为代表的人工智能技术在各行各业的实际应用,成为创造新质生产力的重要手段。
赛意信息自研的AI中台“善谋GPT”的PCB行业大模型,深度融合了计算机视觉(CV)、深度学习和自然语言处理(NLP)等技术,综合考虑了企业的算力成本、训练成本及模型能力等多个因素,利用通用大模型对PCB行业庞大的工程图纸、订单信息和行业知识进行清理、训练及精细优化。从而提升了PCB专业知识和识别、解析工程图纸的能力。该模型不仅能够提供工程MI参数提取、智能报价、AI质检和知识检索等服务,还积极推动PCB行业的数字化与智能化转型,助力行业实现智能发展。
基于善谋GPT的PCB行业大模型,已经能够高效、准确地识别和提取PCB工程图纸中的关键参数,如尺寸、材料以及层数等。原本需要4至6小时的工程参数提取工作,现已缩短至几分钟,并且准确度高于95%。这一创新大幅提升了从订单接收到生产准备的整体效率,同时有效降低了由于人工错误引发的质量问题。其核心功能包括:
1. 自动化图纸识别:借助先进的图像识别和人工智能技术,能够快速解读包括Gerber、PDF、Word、Excel和TXT等在内的多种格式图纸文件,大幅减少图纸解读时间至分钟级。
2. 自动化图纸解读:该系统能够处理多种文件格式和语言,简化了工程师的操作流程,降低了因多样化格式带来的理解难度和时间成本。
3. 自动化参数提取和校验:运用机器学习算法自动识别PCB图纸中元件、线路和层数等关键参数,并引入自动校验机制,显著降低了人工错误率,提高了数据的准确性。
4. 实时物料成本更新:建立了运营高效的物料成本数据库,并与自动报价系统联动,以确保成本数据的准确及时。
赛意信息的这一大模型,利用三项自研算法显著增强了PCB领域在处理复杂工程图纸信息时的读取、解析与提取能力,优化了PCB设计和制造流程,同时为客户提供精准高效的服务,助力PCB行业的智能化转型。
凭借赛意信息在数字化制造领域和智能工厂建设方面19年的深厚经验,加之易美科在PCB制造行业的15年丰富经历,公司能够为客户提供以大模型为基础的个性化、定制化服务和解决方案,这一切都标志着PCB行业即将迎来一场革命性的变革。作为行业的先行者,赛意信息通过其高效的工程图纸分析和智能报价能力,在市场中占据了绝对优势,同时为PCB行业智能化转型提供了强有力的支撑。
展望未来,赛意信息的自研AI中台“善谋GPT”将继续根据行业需求的多样化场景推出相应的AI产品,并与更多的生态伙伴及开发者进行合作,共同打造更为丰富的行业解决方案,从而推动人工智能产业的蓬勃发展。