DeepSeek打破AI技术壁垒 与国际大模型并跑

在2025年春节期间，杭州深度求索人工智能（AI）基础技术研究有限公司（DeepSeek）发布的大语言基座模型DeepSeek-V3及推理模型DeepSeek-R1，迅速在中美应用商店下载排行榜上取得了亮眼成绩。该公司的成功不仅仅是技术上的突破，更是一种中国科技实力的展现，使得微软、英伟达、亚马逊和英特尔等国际科技巨头纷纷相继推出DeepSeek模型服务，这标志着国内AI领域正在迅速崛起。

回顾2023年，正值美国的大语言模型ChatGPT备受瞩目，而中国还未推出可商用的国产AI大模型。在经历了2024年的多模态大模型Sora所带来的压力后，似乎中美间的AI技术差距依旧令人担忧。DeepSeek的出色表现使得这一切有了新的转机，其技术水平已能与OpenAI等国际顶尖模型实现并跑。

DeepSeek的成立虽则时间较短，但其背后的技术积累却早已开始。自2008年以来，DeepSeek的创始人梁文峰和团队纷纷投入机器学习、深度学习的探索，为的技术成就打下了坚实基础。与美国OpenAI的“海量数据投喂”及“大力才能出奇迹”的策略不同，DeepSeek通过数据的分类与选择性处理，进行了高效的训练，极大地提升了模型的表现。

DeepSeek-R1在多个任务上的表现，尤其是在数学、代码和自然语言对话等领域，已能与OpenAI的GPT-01相匹敌。而在性价比上，DeepSeek-R1以2.19美元/百万Token的价格，比起GPT-01的60美元/百万Token，降低了近30倍，体现了其在AI技术和市场策略上的双重创新。

尽管DeepSeek的成功给了国内外科技界一个震惊，但这并不是一蹴而就的结果。真正的技术创新需要的是长时间的积淀与努力，而DeepSeek的崛起则是其团队在深度学习领域十六年探索的结果。在面对国际竞争与技术差距时，DeepSeek选择了突破性的创新，而非盲目跟随。

在国际AI领域竞争日趋加剧的背景下，DeepSeek通过充分利用有限的算力资源，创新性地研发出系统性的解决方案，开启了一条与OpenAI等国际巨头不同的技术路线。无论是算力的分配管理还是算法的优化，DeepSeek都展现出其独特的思维方式与实践能力。

随着AI技术的不断发展，中国在这一领域的进展已引发国际关注。Meta的CEO扎克伯格评价道：“DeepSeek非常先进，中美之间的AI差距已非常小。”斯坦福大学的教授也对DeepSeek的成就表示支持。尽管如此，中国与美国在AI基础层的差距依旧存在。中国在大数据、高端算力和顶尖AI科学家的缺乏等方面，仍需进一步努力。

面对AGI（通用人工智能）时代的到来，各类高校开始重视人工智能的教育。例如，浙江财经大学将AI作为必修课程，并推出“AI+X”微专业，鼓励跨学科的融合创新。这种教育改革将推动未来更多具备创新能力的人才崭露头角，适应新质生产力的发展需求。

长久以来，在科技快速发展的背景下，培养适应AGI时代的人才挑战依然存在。学生不仅要适应学科的交叉，还需具备人机协同能力，以应对未来职场的变化。在这方面，倡导自主学习的能力和创新思想，将是未来学生所必须面对的挑战。

DeepSeek的崛起不仅是中国AI产业的一个里程碑，更是全球AI技术进步的重要组成部分。中美两国在这一快速发展的领域并非对立，而是共同推动技术进步与合作的契机。未来，随着更多创新与合作的涌现，AI将更好地服务于人类社会，共同开创更加光明的未来。