李彦宏：放弃Sora选择iRAG，聚焦AI幻觉问题的解决之道

在人工智能的浪潮下，李彦宏作为百度的创始人，再次站在了行业的风口浪尖上。今年2月，OpenAI推出的Sora在业内引起了强烈反响，许多人对这个即刻走红的文生视频技术感到惊艳并且渴望中国也能推出类似的技术。在百度世界2024大会上，李彦宏却做出了一个颇具争议的选择：放弃开发Sora，转而专注于解决AI图像生成中的幻觉问题，这使得业界为之一震。

放弃与选择

当Sora首次引起轰动时，百度内部也曾讨论过是否要跟进这个潮流。但经过评估，李彦宏认为Sora是一项投资回报周期极长的项目，可能需要十年甚至更久才能看到成果。因此，最终决定将资源投入到看似更枯燥、但极具实际意义的iRAG（image based RAG）技术的研发中。

在李彦宏的演讲中，他信心满满地强调：“过去24个月，整个行业的最大变化是大模型基本消除了幻觉，回答问题的准确性大幅提升。”

AI生成内容常常受到“幻觉”问题的困扰，即模型生成的结果看起来像是真实的，但在细节上却存在误差。例如，百度展示了一幅由开源模型生成的天坛图片，看似美观，却在层数等细节上出现了明显偏差。显然，这种虚构的内容影响了AI在医疗、法律等需要高准确性的领域的普遍应用。因此，解决幻觉问题的紧迫性显而易见。

iRAG的商业价值

李彦宏提出，iRAG技术通过结合百度的亿级图片数据与基础模型能力，能够提升生成内容的质量与准确性，有效抵消了以往文生图模型生成内容的“机器味”。在一次测试中，iRAG生成的图片准确性大幅提高，虽然相应内容较为奇特，却体现出惊人的真实感。比如，通过iRAG，李彦宏展示了许多超现实的构想，但在视觉上却让人感到可信。

这种技术的引入具备极高的商业价值，尤其在影视、海报制作等行业，大幅降低了创作成本。李彦宏将其为几个关键词：“无幻觉、超真实、没成本，立等可取。”通过iRAG，企业能够以接近零的成本快速生成高质量的图像，从而使得AI技术更具可用性和实用性。

有用的原则

在百度世界大会上，李彦宏以“应用来了”为主题，强调了他一贯以来的“有用”原则。他认为，光有强大的基础模型是不够的，必须围绕这些基础技术构建出丰富的应用生态，才能为用户带来真正的价值。

李彦宏将“有用”升级为“超级有用”，目标不仅是推出单一的“超级应用”，而是帮助企业和个人创造数以百万计的“超级有用”应用。他明确指出，Sora看似华丽，但在实际应用中可能缺乏很强的实际价值，而iRAG的选择则是看重它在广泛场景应用中的潜力。

AI的未来布局

李彦宏的战略选择不仅是对自身企业发展方向的明确，更是对整个行业生态的深刻思考。他认为，未来AI将迎来两大方向：一个是智能体，另一个是产业应用。随着技术的发展，像百度文心大模型这样的技术将不再局限于某个应用，而是能够渗透到多个行业，推动各行各业的数字化和智能化转型。

时间回望2022年ChatGPT引发的全球AI热潮，李彦宏清晰地意识到，AI是一场持续数十年的工业革命，而非一两年的短期迭代。市场上也呈现出应用的百花齐放，尤其是ToB应用领域，正逐步实现快速增长。

李彦宏的选择是冒着风险的，但从长远来看，他的眼光则看向了更为务实的方向。在后来的发展中，Sora仍面临着诸多挑战和技术瓶颈，而李彦宏坚持走自己的道路，通过iRAG给了百度带来新的机会。

李彦宏的战略选择在行业内发出响亮的信号：在快速发展的科技潮流中，真正的成功并非只是追逐眼前的流行趋势，而是能够把握住行业的本质问题并给予准确的应对。在未来的人工智能之路上，解决幻觉问题，提升AI技术的精准性与可用性，将成为百度乃至中国AI行业迈向成熟与可持续发展的关键一环。