李彦宏：基础模型迭代需适度，人工智能应用化进程加速
时间：2024-11-16 10:20
小编：小世评选
在近期于11月14日举行的百度世界大会2024上，百度创始人李彦宏在接受媒体采访时提出了关于基础模型迭代的重要看法。他指出，尽管百度仍然将大量研发资源投入到基础能力的建设中，但基础模型的过快迭代可能会给应用开发者带来困惑，进而影响人工智能技术的广泛应用。
李彦宏强调，从整体的技术发展来看，基础模型的迭代频率目前应定为每两年进行一次重大版本更新，这样的节奏供应用开发者更充足的时间适应新技术，从而避免出现因为基础模型更新而导致的应用开发方向的迷茫。他表示，如果基础模型总是频繁变动，开发者在短时间内频繁调整应用，将会面临极大的挑战，这不仅增加了研发成本，也影响了应用的稳定性和市场的接受度。
大会上，他围绕“应用来了”的主题，展示了百度在大模型应用领域的最新技术成果。李彦宏指出，百度在人工智能领域已经构建了全面的生态系统，涵盖了从芯片、框架到模型与具体应用的各个层面。他认为，通过直接使用大模型的“应用”，用户对技术的感知度显著提高，推动了人工智能的普及和应用。
自两年前大模型技术产业化以来，市场对“超级应用”的期待一度高涨。李彦宏坦言，产业应用并非一帆风顺，其内部是由需求、模型、框架和芯片四层架构紧密相连的复杂系统。每一层都直接影响着用户的体验，开发者必须从应用需求出发，逐步确定模型和所需的底层框架，及相应的硬件支持，从而形成良好的使用体验。
在全球范围内，像OpenAI、Meta、xAI、谷歌等科技巨头依然在积极推进基础大模型的研发，但至今并未出现新的突破性成果。基础模型为众多初创企业的应用开发提供了肥沃的土壤，构建了一个庞大的生态系统。这种现象体现了大模型作为基础技术的广泛适用性，而不同公司则在此基础上不断推陈出新。
李彦宏关于基础模型迭代的看法也反映了他对整个生态的深刻思考。他指出，基础模型若老是频繁变化，只会导致用户开发相应应用的困惑，开发者对市场需求的判断也将变得更加困难，这会影响整个生态的健康发展。因此，适度的迭代节奏显得尤为重要。
百度的文心大模型已经取得了显著的成就和快速的增长：文心大模型的日调用量已达到15亿次，半年内增长了7.5倍；用户规模达到4.3亿，飞桨文心开发者数量也达到了1808万，背后构建出来的应用数量已经不可计数。这些数字不仅表明了文心大模型的成功，同时也反映了市场对于人工智能应用的蓬勃需求。
李彦宏表示，过去一年，行业内普遍感到焦虑，超级应用的出现依然遥不可及。但他却持乐观态度，认为人工智能的进步更像是一次全新的工业革命。这场革命不会在三五年内结束，也不可能在短期内实现超级应用的落地，而是需要经历三五十年的漫长时间，逐步重构社会的方方面面。
李彦宏在此次大会上所传达的信息，是对基础模型和应用开发之间平衡的深刻理解。他强调适度迭代的重要性以及人工智能应用化进程的加速，展现了百度在这一领域的前瞻性布局和引领作用。在未来的人工智能发展过程中，理性地看待迭代速度和应用需求之间的关系，将是推动行业健康发展的关键所在。
