DeepSeek绕过CUDA开发新模型，威胁美国科技巨头

在人工智能（AI）领域，计算速度和模型训练效率一直是制胜的关键因素。近期，中国初创公司DeepSeek在开发大规模模型时，成功绕过了英伟达的CUDA，这一突破引发了美国许多科技巨头的广泛关注和担忧。随着DeepSeek技术的不断成熟，其可能对全球人工智能市场产生显著影响。

据了解，DeepSeek的技术团队通过创新的研发方式，解决了GPU驱动程序依赖的限制。这意味着DeepSeek能够在不依赖CUDA的情况下，直接根据GPU的驱动函数进行开发，并实现更为精细的操作。北京航空航天大学的副教授黄雷在接受采访时指出，这种绕过CUDA的做法，不仅能够实现更高效的硬件利用，还可以在多节点通信时直接使用PTX（Parallel Thread Execution）进行操作，进一步提升计算效率。

随着运算速度的提升，DeepSeek所研发的模型在训练过程中将会更为迅速。例如，若其他公司的模型需要训练十天，DeepSeek的技术可以将训练时间缩短至五天。这种时间上的优势将允许DeepSeek在同样的时间里，为其模型喂入更多的数据，从而使模型获得更高质量的训练。这种现象不仅会提升模型的准确性和实用性，也为DeepSeek在竞争中赢得了前所未有的机会。

目前，DeepSeek拥有一批精通PTX语言的专门开发者，这为公司在技术上的突破奠定了基础。PTX作为一种低级语言，使得开发者能够直接操控GPU硬件，这种灵活性将使DeepSeek能在技术上采取更具创新性的措施。选择绕过CUDA也反映出DeepSeek对现有技术生态的反思与挑战，预示着国内外在AI领域竞争的加剧。

从更广泛的角度来看，DeepSeek的成功将对整个AI产业链产生深远意义。美国科技巨头们，包括英伟达等公司，长久以来以其强大的软硬件生态和技术壁垒占据主导地位。但DeepSeek通过技术创新显露出突破重围的潜力，预示着全球AI市场进入新的竞争阶段。

DeepSeek突破的另一个可能影响在于推动技术的开源和共享。随着越来越多的企业开始意识到研发自主核心技术的重要性，类似DeepSeek的模式可能会鼓励更多的AI初创公司投入创新的道路。这将为行业引入新鲜血液，也可能促使科技巨头在激烈的市场竞争中不得不调整和优化自身的战略。

针对此次事件，一位业内专家表示，随着技术的不断进步和突破，未来AI模型的训练将不再仅仅依赖于既有的技术，而是可能出现一系列全新的解决方案和底层架构。这将为AI技术的普及发展带来更多机遇，同时也对相关企业提出了更高的要求。

在未来的竞争格局中，DeepSeek如能加速其技术的应用场景，可能会在医疗、金融、制造等领域展现出强大的实力。美国及其它国家的科技公司将不得不认真考虑如何应对这一新兴力量所带来的挑战，这不仅影响到各公司自身的战略布局，也可能重塑全球科技行业的面貌。

DeepSeek在绕过CUDA的技术突破，为全球AI领域注入了新的活力，同时也对传统科技巨头形成了强大的威胁。假以时日，若DeepSeek能够继续保持技术创新的高度，将可能在未来AI市场中占据一席之地，促进更加健康和多元化的技术发展生态。