百度安全双双入选工信部网络安全与AI应用典型案例

近日，百度安全凭借在人工智能安全领域的持续创新和显著贡献，荣幸入选中国工业和信息化部的双项典型案例。这一成就表明百度在推动网络安全技术和人工智能应用方面的领先地位。百度安全不仅作为单独申报单位入选"2024年度网络安全技术应用典型案例"支持项目名单，同时也在151项"人工智能赋能新型工业化典型应用案例"中占有一席之地。这标志着行业对百度安全技术创新的高度认可，并为其在大模型安全解决方案方面的努力增添了新的亮色。

作为AI安全领域的领航者，百度安全始终致力于通过技术创新引领行业的发展趋势。在快速发展的大模型技术背景下，百度安全发挥敏锐的市场洞察力，从多模态内容安全、端侧内容安全、数据安全、模型安全等多个维度，全面构建了大模型安全防护体系。这种全方位的安全解决方案，不仅能够有效应对当今数字化环境中日益复杂的安全挑战，也为未来的安全需求奠定了坚实的基础。

在多模态内容安全领域，百度安全创新性地推出了“模态对齐”和“视觉理解”相结合的原生安全方案。这一方案结合了顶尖的视觉理解技术和自然语言处理能力，利用区域分割和聚合分析技术实现了更加精细的风险识别。通过此技术，百度安全能够准确地识别出内容中的安全隐患，从而最大程度地减少潜在的安全风险。这对于互联网行业中的内容审核、信息过滤等应用场景，具有重要的实际意义。

在端侧大模型场景中，百度安全深入了解终端环境的特殊需求，以此为基础构建了一套精简又全面的安全架构。这一架构从多模态审核、越狱防护，到上下文提示词保护和云端策略更新，实现了端上与云端的安全管控闭环。这一解决方案在多个行业中得到了广泛的认可，包括手机制造商、PC厂商和智能物联网设备制造商等，显示出其广泛的应用前景与价值，尤其是在现代数字生态系统中，终端设备的安全愈发重要。

在大模型数据安全方面，百度安全依据“零信任、零改造、全流程”的理念，确保在语料数据管理、模型训练、流转、使用及私有化交付等环节的全方位保护。通过采用可信计算、数据全流程加密以及数据围栏等技术，百度安全确保数据在使用中的“不可用、可用不可得”，有效抵御各种安全风险的侵扰。这为数据安全提供了一层更为强大的保护，符合当前社会愈发严格的数据合规要求。

值得一提的是，百度安全的创新实践展现的不仅仅是技术上的突破，更是其企业文化中对安全理念的深刻理解。在大模型的全生命周期中，百度安全始终坚持将安全融入每一个环节。从数据清洗、安全对齐、内生安全到构建安全围栏，百度安全形成了完整的原生安全体系。这种体系特别在跨模态安全治理方面，通过视觉理解和文本语义的双重审核，引入区域关注和跨模态对齐机制，有效提升了对复杂内容的风险管控能力。

展望未来，百度安全将继续与行业各方合作伙伴携手前行，以技术创新推动大模型安全的可持续健康发展。百度安全承诺将不断投入资源和精力，致力于为各行各业提供专业而可靠的安全服务。通过提升大模型安全的保障水平，不断请求工信部和行业内外的反馈，百度将为构建一个更加安全、可信的AI应用环境而不懈努力。此刻，百度安全的使命不仅是保障用户安全，更是推动整个人工智能产业的可持续发展，为实现数字经济的繁荣做出积极的贡献。