阿里云推出2024年最后一轮大模型降价，全网最低价格引发行业竞争

随着新年钟声即将敲响，阿里云在2023年的一天宣布了关于大模型的价格调整，令人瞩目的通义千问系列视觉理解模型全线降价超过80%。其中，Qwen-VL-Plus的输入价格降至0.0015元每千tokens，成为全网最低的定价。而更高级的Qwen-VL-Max的价格也大幅下调，降至0.003元每千tokens，降幅为85%。这一系列降价举措，显然是阿里云战略布局中的重要一步，也为2024年奠定了更具竞争力的基础。

换算成具体的应用场景，降价后1元钱就可以处理大约600张720P分辨率的图片，或多达1700张480P的图片。这一价格的优势，显然能有效吸引更多企业用户进入视觉理解领域。对于刚刚经历了2023年一个月的企业这样的降价战略是个利好消息。

在12月中旬，字节跳动旗下的火山引擎Force冬季大会上，字节也推出了自己的视觉理解模型，并将行业底价压至每千tokens为3厘，1元能够处理284张720P图片。短短半个月的时间，阿里云便在这种强烈的市场竞争中再度降价，表明了其对全面提升市场份额的渴望和决心。虽然阿里云没有直指字节，但显然这一轮"全网最低"价格战，给同行施加了巨大的压力。

过去一年内，阿里云在通义千问大模型的定价上已进行了多次重大调整。这是其在云服务业务中第四次进行如此明显的价格调整。早在2023年2月，阿里云就曾推出全线产品的促销，涉及逾百款产品，整体降幅超过了20%，部分产品降幅甚至达到55%。而在通义千问系列模型上，降价幅度则显得更为激进。2023年5月，阿里云首次采取了大规模的降价策略，对九款商业化和开源模型的价格进行了大幅下调，特别是对主力模型的价格调整高达97%。随后，9月份再度给出85%至50%的降幅，充分显示出其在市场竞争中的主动出击。

不仅是价格战，背后还有更深层的市场考量。尽管在眼下，各大公司只是降低了模型输入的门槛性费用，而对于输出成本及模型的微调、部署费用却并未有显著变化，但这样的策略显然是向积极探索AI应用的方向迈出了坚实的一步。

同时，值得注意的是，阿里云与字节之间的价格战并非无规模竞合。火山引擎在宣布降价之后，阿里云很快紧随其后，确保了在同一市场竞争中的战斗力。这个“你来我往”的局面，显然是行业竞争进入白热化的一个标志。

根据阿里云的相关负责人所言，降价的策略得益于不断优化的基础设施和极具效益的模型结构。而随着大模型调用量的增长，阿里云也在探索与用户之间的共赢之道。在用户的需求推动下，尖端技术持续进步，阿里云似乎在以此为基础，旨在把技术红利更大程度地释放给用户。

在未来的发展中，阿里云的降价策略并不单是单纯的市场争夺，而是希望通过降低成本，推动企业更快探索与AI的结合，实现业务创新。这也使得阿里云在市场之中，不断巩固其B端客户群体，力求在大模型应用逐步落地的过程中占据更大的市场份额。

根据中研普华产业研究院的报告指出，2024年上半年大模型中标项目将集中在教育科研、能源、金融及政务等行业。这些行业的客户往往拥有较为宽裕的IT预算，从而推动了大模型的广泛应用，形成了良性的市场发展循环。

阿里云通过大幅降低通义千问大模型的价格，向市场展示其雄厚的技术实力和对用户需求的敏锐把握。这不仅是一个降价的策略，更是不断推动AI应用落地的积极探索，亦为行业竞争设定了新的标杆。未来，如何在保持服务质量的同时，推动技术的进一步优化和适应市场变化，依然是阿里云面临的重要课题。随着价格战的深入，2024年将会是大模型行业的重要发展时期，而阿里云又将在这一阶段扮演怎样的角色，值得我们持续关注。