中国电信积极布局“AI+”行动 助力传统产业转型与新兴领域发展

（记者 安子修）随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI已经逐渐成为新一代生产力的代表，推动着各行各业的数字化转型与升级。2024中央经济工作会议明确提出要开展“人工智能+”行动，为培育新兴产业注入强大动力。中国电信紧跟时代步伐，积极参与到“AI+”浪潮之中，凭借其卓越的技术实力和创新理念，在算力布局、算法研发及数据治理等方面展开全方位的探索，谱写出一曲激昂的“AI+”进行曲。

AI技术在传统产业中的转型应用

在农业、制造业等传统行业中，人工智能以其强大的数据分析与处理能力，深度挖掘产业数据的价值，促进了传统产业的转型与升级。例如，在面对普遍存在的病虫害问题时，谷东科技研发的智能眼镜凭借增强现实技术与AI功能的结合，为农户提供了强大的技术支持。这款智能眼镜不仅集成了智能监测功能，还可以进行病虫害图像的分级与定量识别，辅助专家进行诊断，为广大农民在农业生产中提供了实用的“作物专家”。

在制造领域，科技公司十沣科技推出的AI-CAE仿真TF-AIDEA，将传统的产品设计流程重新定义。此利用先进的算法，大幅度提升了产品设计方案的迭代效率，推动了设计革命的到来。例如，在汽车外形设计中，过去为验证车体的气动特性需要建造实物模型进行测试，耗时费力。而利用AI进行推理，仅需数秒钟便可获得汽车的表面压力分布及风阻系数，极大地缩短了产品开发周期。

新兴产业中的AI应用实践

除传统产业外，低空经济与车联网等新兴领域也在迅速发展中，而“AI+”在这其中发挥了不可或缺的作用。在低空经济方面，中国电信充分发挥其作为运营商的优势，推出“5G+无人机+天翼云+AI”的一体化解决方案。在上海崇明区中兴镇城市运行管理中心，工作人员能够远程控制无人机巡查街道，实时传输图像，通过AI图像识别功能，无人机能自动检测地面异常情况，为城市安全提供保障。

在车联网领域，货拉拉自主研发的IoT设备“安心拉”，针对实时驾驶监管需求，综合使用车内外的多重摄像头和北斗卫星导航系统，实时掌握车辆的状态。该设备内置AI算法，能够识别疲劳驾驶、货物异常等各种干扰情况，发出预警并通知相关人员，为司机和运输安全保驾护航。

AI助力云网融合与智能体发展

人工智能不仅与现有产业深度融合，还在云网融合的领域展现出广阔的前景。从国内外的实践来看，AI大模型普遍依赖于云服务实现，因此，云服务的智能化升级已成为必然趋势。中国电信加速推进智算云建设，打造“息壤”一体化智算服务体系，丰富智能算力资源的供给，为人工智能的训练提供持续动力。

智能体技术的发展正成为AI产业的“风口浪尖”。智能体能够感知环境变化并根据学习经验进行判断与决策。中国电信在12月初推出的星辰智能体，通过自主规划和工作流功能，解决了大型AI模型落地的难题。以“会展助手”为例，该智能体能够根据用户的自定义角色指令快速搭建模型，智能处理展会期间的复杂问题，高效辅助展会的运营工作。

人工智能的快速发展为各行各业带来了全新的机遇与挑战。中国电信积极响应“AI+”行动，不仅在传统产业领域展开深度整合与提升，同时在新兴产业中发挥着重要的引领作用。通过加大技术研发、优化算力布局、构建完善的生态系统，中国电信正不断推动产业转型与升级，为实现高质量发展贡献力量。未来，伴随着“人工智能+”行动的深入实施，中国电信将在新经济环境中继续引领变革，助力建设更加智能化的社会。