宇泛智能完成数亿元Pre-IPO轮融资 加速AI2.0时代变革

2024年1月3日，宇泛智能正式宣布，其成功完成数亿元的Pre-IPO轮融资。本轮融资由壹嘉基金领投，时远基金紧随其后，云岫资本则担任此次融资的独家财务顾问。通过这次融资，宇泛智能计划进一步扩大其在国内市场的影响力，并积极拓展东南亚市场，以应对日益增长的国际竞争。同时，公司将加速其技术体系的升级，以适应即将到来的AI2.0时代。

宇泛智能始终秉持“用有思想的技术，创造无处不在的美好”的创业初心，致力于利用前沿技术将人类从繁重的3D（Dull，Dirty，Dangerous）工作中解放出来，推动“Universal Ubiquitous AI for Good”的愿景落地。公司过去的成功依托于在AI1.0时代所建立的扎实技术基础。

AI1.0时代的积累与挑战

在AI1.0时期，宇泛智能集中精力从人脸识别技术拓宽到多种图像识别算法，进一步延展至视觉AI硬件，牢固构建了AI与电子工程深度结合的技术底层。公司现有产品在众多生活场景中发挥着重要作用，服务规模达到每天1.2亿人次。在建筑行业尤其突显出其在工作场所安全方面的卓越解决方案能力。

尽管取得了一系列成绩，AI1.0时代的技术应用仍面临严峻挑战。这一时期的模式主要依赖于专有模型（Task-Specific Model），即为特定场景量身定制的单一任务模型。这一监督学习的范式需要大量数据进行模型训练，但同时也暴露出一系列问题：

1. 数据需求庞大：开发高效的AI模型需大量数据，且由于模型的任务特性使得不同场景间的知识无法共享，导致模型在新场景中的泛化能力不足，频繁产生错误案例。

2. 功能局限性：AI1.0所能实现的功能大多集中在简单的分类或检测，无法通过自然语言等高级方式进行复杂理解，严重制约了其在多样化应用中的潜力。

3. 高研发成本：AI1.0时代的研发投入高且周期漫长，智能能力的不足使得许多优秀的应用场景无法实现真正的落地，因此AI在整体解决方案中的占比偏低，成为AI公司实现规模盈利的重大障碍。

AI2.0时代的范式转变

随着技术的不断进步，AI2.0时代的到来将为宇泛智能及整个行业带来全新的机遇。在这一阶段，宇泛智能推出的UUMM-4B端侧多模态大模型将为市场带来由新技术范式主导的全新商业模式，将势必引发一场激烈的竞争。

在AI2.0阶段，相较于传统的“智能终端”仅限于AI Camera，新的端到端技术基于多模态大模型（MLLM），将在各个领域展现出强大的能力。通过整合多种输入和输出方式，AI2.0时代的解决方案将能够应对更加复杂的任务和场景，不仅提升了系统的智能化程度，也推动了各行业的数字化转型。这意味着宇泛智能可以将其技术服务扩展至医疗、交通、智能制造等更广泛的行业领域，形成更具价值的产业链。

AI2.0时代还将促进智能化的全面普及，帮助企业和个人更高效地处理信息、优化决策过程。例如，宇泛可以通过多模态模型提供实时的数据分析、情境识别和预测模型，大幅提升企业的运营效率和灵活性。同时，AI2.0通过更为智能的决策系统，有望为各行业带来更加深远的变革。

宇泛智能此次完成Pre-IPO轮融资，将为其在AI技术领域的深耕细作注入强大动力，加速其在AI2.0时代的转型与创新。通过升级其技术体系，以及拓展市场的战略布局，宇泛智能力求在未来的智能时代中占据一席之地。随着技术的不断演进和市场的成熟，宇泛智能将在推动社会智能化进程、应对未来挑战的征程中，继续引领行业的发展潮流。