人工智能成“两会”热词，邓中翰委员提数据要素化与安全机制
时间：2025-03-05 17:30
小编：小世评选
随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）逐渐成为2023年全国“两会”的热门话题，吸引了广泛的关注和讨论。3月4日，全国政协委员、中国工程院院士邓中翰在接受媒体采访时，深入探讨了人工智能的发展现状及其中涉及到的关键问题，特别是数据要素化和信息安全机制。
在本届“两会”中，人工智能不仅仅被视作科技发展的一个热点话题，更被赋予了促进经济转型升级的重大意义。邓中翰表示，人工智能的核心要素包括计算能力、算法以及数据，而其中的数据要素化是当前发展的重要方向。他的提案和建议，正是希望通过对数据进行确权和要素化，推动人工智能在经济社会各领域的深入应用。
数据要素化的概念是将数据转化为可参与生产、流通、分配和消费的基本元素，通过这一过程，数据将成为推动数字经济发展的重要资源。邓中翰指出，当前在数据的收集、使用和交易过程中，确权和要素化的工作尚未完备，这直接制约了人工智能及相关行业的发展。因此，他提议在政策层面加强对数据要素化的支持和规范，为人工智能的健康进步奠定坚实基础。
随着人工智能技术的发展，邓中翰也强调了安全隐患的重要性。他指出，尽管人工智能在某些领域已展现出超越人类的能力，但人和机器之间仍存在本质的差异。同时，AI在应用过程中，面临着数据“投毒”、机器欺骗、机器幻觉以及模型泄露等一系列安全问题，这些隐患在企业、家庭以及其他使用场景中都需引起特别关注。
为了解决这些安全问题，邓中翰提到正在推进的“原生数据安全”机制。这一机制的核心思想是将安全嵌入到数据生成的每一个环节，尤其是在芯片层面。通过确保新产生的数据在确权保护下，能够有效防止数据被篡改或“投毒”，从而为人工智能的安全应用保驾护航。
邓中翰还指出，当前我国在人工智能领域的发展还有一些亟待解决的问题，其中最为重要的一项便是人工智能芯片的自主可控。实现芯片的自主可控意味着我国在AI技术的基础层面拥有独立自主的产业链，这对提高国家科技竞争力和保障国家安全具有深远的意义。他强调，人工智能的稳健发展离不开强大的计算能力支持，迫切需要在芯片技术上实现突破。
通过邓中翰的提案和建议，可以看出，数据要素化与信息安全并不是孤立的议题，它们相辅相成，共同推动着人工智能的健康发展。在这一过程中，政策制定者、科技企业和学术界都应加强合作，构建科学合理的法律法规和标准，以促进数据资源的有效保护和利用，确保人工智能技术既能推动经济发展，又能保证社会安全。
在全球范围内，人工智能正在成为各国科技竞争的焦点。在这一背景下，中国的人工智能发展不仅要立足于国内市场，还应放眼全球，提升国际竞争力。邓中翰建议，针对人工智能的伦理问题，也应重视相关的教育和公众宣传，增强社会的整体认知和接受度，使人工智能的进步能够更好地服务于人类的发展。
邓中翰委员在全国“两会”上的发声，不仅对数据要素化与信息安全提出了行业指导和政策建议，更为我国人工智能的未来发展指明了方向。在快速演进的科技背景下，如何科学合理地利用和保护数据资源，如何确保人工智能在各个领域的安全应用，这些都需要在政策、技术、伦理等多方面共同努力，以实现智能科技与社会发展的和谐共进。
