清华大学与腾讯云、英特尔启动数据库 AI 联合创新计划助力智能化升级

时间：2025-03-23 03:10

小编：小世评选

近日，清华大学、腾讯云及英特尔斥资共启“数据库 AI 联合创新计划”，该计划于3月7日在北京正式宣布，旨在推动数据库智能化升级，并为人工智能（AI）应用构建高效的数据基础设施。这一合作不仅致力于数据库与大模型技术的协同进化，还回应了数据库系统面临的重大挑战。

随着大模型和自然语言处理技术的迅猛发展，传统数据库正经历从“被动存储”到“主动服务”的重要转型。以往，使用数据库通常需要用户编写复杂的查询语句，门槛之高使得不少人望而却步。而有了大模型之后，用户只需用自然语言提问，就可与数据库进行交互，极大地降低了技术使用的门槛。AI模型在训练与推理过程中，需要处理大量的数据，这对数据库的性能提出了更高要求，尤其是在分布式架构和缓存管理等方面。

为了应对这一新形势，三方的合作将专注于以下两个核心技术路径：

第一，研发基于大模型的智能查询生成与优化系统，即Text2SQL。这一系统能够使复杂的数据库技术以更通俗易懂的方式呈现，用户使用自然语言提问时，系统将其识别并转换为对应的SQL查询，进而可动态匹配数据库的表结构，以生成高准确率的SQL语句。项目组设定了端到端的技术框架，突破语义理解、模式匹配和SQL验证等关键环节，借助大模型微调、强化学习（DPO）和检索增强（RAG）技术，使得系统能够将用户的问题拆解成多级子任务，并高效完成数据库的查询。

第二，建立面向大模型推理的分布式缓存产品，旨在解决AI任务调度、存储资源分配等核心难题。项目组设计的分布式缓存系统采用两阶段任务调度、KVCache优化及GPU直连存储技术，旨在显著降低计算资源的浪费，提高运算效率，从而为深度学习和大模型推理提供强有力的数据支持。

清华大学数据库科研组对此表示，通过与腾讯云和英特尔的合作，结合各方的技术积累和科研实力，计划将沿着智能化的道路不断深入探索与创新，努力提升数据库技术的智能化水平，从而服务于更多的应用场景。这种跨界的技术合作展示了业界对AI技术发展的强烈信心与共同期待。

随着信息技术的不断进步，大数据的飞速增长，对数据库性能与效率的要求愈加苛刻。清华大学作为中国一流的高等学府，长期以来在数据库领域有着深厚的研究基础，腾讯云则在云计算服务及数据存储方案上积累了丰富的实践经验，而英特尔则以其领先的硬件技术和强大的计算能力为背景。三方携手合作共赢，将为提升数据库的智能化水平提供坚实的技术支撑。

此项创新计划不仅为学术界带来了新的研究方向，也为产业界提供了可实施的技术解决方案。随着数据库技术的不断进化，AI将成为未来数据库发展的重要驱动力，推动数据价值的进一步发掘。在智能化的浪潮下，清华大学、腾讯云和英特尔的联合创新具有重要的示范效应，将激励更多科研机构和企业加速转型与创新。

清华大学与腾讯云、英特尔的合作项目不仅致力于推动数据库智能化的升级，还在更广泛的层面上为大模型相关的AI应用铺就基础。通过技术的突破与优化，该联合创新计划将进一步推动智能化的进程，加快数据库行业的变革与发展，进而实现AI与数据存储领域的深度融合，开启一个智慧化的未来。