得一微电子推出AI-MemoryX显存扩展解决方案，大幅降低AI训练成本
时间：2025-03-09 00:50
小编：小世评选
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在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，深度学习模型的训练需求也不断攀升，尤其是在大型模型微调方面。为满足这一需求，国内知名企业得一微电子（Yeestor）近日宣布推出其最新的AI-MemoryX显存扩展解决方案，旨在大幅降低AI训练成本，为业界带来新的变量。
据得一微电子透露，AI-MemoryX技术结合了其最新推出的X200系列显存扩展卡，可以显著提升训练推理一体机的显存容量。传统显卡的显存容量一般在几十GB左右，而通过该解决方案，单台训练推理一体机的显存容量最高可扩展至10TB。这意味着，面临数百上千万元硬件扩展投入的训练推理需求，可以在得一微的解决方案下将成本降至仅需数万元。这样的降本增效策略为AI行业尤其是研究机构和中小企业的深度学习应用打开了一扇新的大门。
在实际应用中，得一微电子的AI-MemoryX技术为单机微调大型AI模型如DeepSeek-R1 671B提供了可能性。该模型因其庞大的参数量及复杂性，通常需要巨大的计算和存储资源，导致训练成本高昂。得一微的显存扩展解决方案从根本上改变了这种状况，提供了更为灵活和经济的方案，使得研究者和开发者能够在有限的预算内进行更高效的实验和项目开发。
得一微电子还计划与多家行业合作伙伴共同推出完整的微调训练机解决方案。这使得企业能够一站式解决显存扩展及其对应的硬件资源需求，优化资源配置，提升整体工作效率。不单只是提高显存容量，AI-MemoryX解决方案所带来的技术和理念创新，也为AI模型的训练和推理过程带来了更多可能性。
在深度学习日益普及的背景下，如何有效降低AI训练的资金门槛，成为了许多机器学习研究者和企业经常讨论的话题。得一微电子的AI-MemoryX显存扩展解决方案，为这场讨论提供了新的方案。用低成本取得高效能的训练结果，进而推动技术进步，形成了良性循环。
随着AI应用场景的不断扩增，如自动驾驶、自然语言处理、图像识别等领域都对计算能力和存储资源提出了越来越高的要求。在此情况下，得一微电子的创新显然为解决这一挑战提供了新的契机，让更多企业和研究单位能够参与到这一波技术浪潮中来，推动整个行业的发展。
行业的进步不仅仅依赖于技术的创新，相关政策、市场环境以及行业生态体系的建设同样至关重要。在这方面，得一微电子已积极与国家、社会以及行业组织展开合作，推动形成更加完善的AI训练环境。这也代表着，未来在AI领域，这类显存扩展技术将有更为广阔的应用空间和市场前景。
得一微电子推出的AI-MemoryX显存扩展解决方案，不仅是其自身技术实力的体现，也为整个AI行业的发展注入了新的活力。在不久的将来，能够看到更多基于这一技术扩展的应用场景与产品，相信在不久的将来，获得更高性能的AI训练资源已经不再是高成本的奢望，而是可及的“平价选择”。
在AI技术的推动下，未来将涌现出更多的创新解决方案。得一微电子的AI-MemoryX显存扩展方案正是其中的重要一步，或将成为其他企业学习和借鉴的重要典范。
