OpenAI发布Deep Research功能：AI助力高效复杂研究，刷新多项基准测试记录

最近，OpenAI推出了一项新的功能——Deep Research，这是一个旨在提升科研效率的工具。根据悉知，该功能的发布受到了广泛关注，许多人已对其表示了极大的期待。Deep Research利用强大的推理大模型，将人工智能的思考能力与互联网搜索能力结合起来，帮助用户在短时间内完成原本需要人类专家数小时才能完成的复杂研究任务。

值得一提的是，Deep Research的发布正值开源的DeepSeek-R1被整合进各类AI搜索工具之际。就在今天凌晨4点27分，OpenAI通过通知宣布了这一消息，并在8点举行了线上，详细解读了这一突破性工具的工作机制和应用前景。

根据官方介绍，Deep Research在多项综合评估中表现出色，刷新了相关基准测试的最高得分，尤其是在3000多个多选与简答题的测试中，其得分比当前流行的o3-mini模型高出了一倍。这些题目涵盖了从语言学到火箭科学再到生态学的100多个主题，其中Deep Research尤其在化学、人文与社会科学以及数学等领域展现出了近乎人类专家的能力，能够根据用户需求灵活寻找专业信息。

在现实世界问题评估的基准测试GAIA中，Deep Research同样在不同难度级别的测试中创下了一系列新纪录。虽然为保护基准测试的完整性，OpenAI并未展示Deep Research在完成这些任务时的具体答案，但其搜索过程的透明展示增加了对该技术的信任。

Deep Research功能预计将对Pro、Plus，以及Team用户开放使用。根据OpenAI的说明，现版本是基于o3模型构建，Plus用户（每月需支付20美元）每月可使用约10次，免费用户也能够获得有限的使用额度。Deep Research不仅是AI技术的一个重要进展，更是OpenAI在开发全人类通用智能（AGI）过程中迈向重要里程碑的标志。

OpenAI透露，Deep Research特别为金融、科学和工程等高强度知识工作领域的人士设计，旨在满足他们对深度、精确和可靠研究的需求。此工具依托于OpenAI o3模型，通过强化学习等先进算法，能够利用真实任务进行自主学习与发展。

Deep Research的一大亮点是其简单的使用方法。用户只需在输入框下方点击“Deep Research”按钮，即可开始任务，还可以上传相关文件作为额外参考资料。例如，当用户需要撰写一份关于零售行业在过去三年变化的研究报告时，系统会确认相关细节，诸如用户对零售行业哪个方面最感兴趣、需要全球视角还是特定地区的分析等。Deep Research会开始信息的分析和挖掘，收集相关数据并生成一份高质量的综合报告，整个过程仅需5至30分钟。

在下一阶段，OpenAI计划在未来几周内为这些报告功能增添嵌入式图片、数据可视化等多样化输出，进一步提升用户体验。相较于过去的GPT-4o等工具，Deep Research特别适合处理需要深入和细致分析的多方面特定领域问题，并在每个观点上提供广泛的探索与引用。

尽管Deep Research展现出了强大的能力，但OpenAI也明确指出其局限性。相较于传统ChatGPT模型，Deep Research的错误率有所降低，但仍可能出现事实错误或不准确推论的情况。在识别权威信息和谣言方面，Deep Research有时会遇到困难，也表现出一定的自信度校准不足。

目前OpenAI已表示，Deep Research功能将于本月内在移动和桌面应用上推出，扩大其在各个终端的可用性。未来有可能接入更多专业化的数据源，以提升输出结果的可靠性和个性化。

，OpenAI的研究员对Deep Research表现出积极前景的观点，他们认为人工智能不仅是一名优秀的助理，更能够释放人类在互联网搜索上的限制。通过AI的帮助，用户能够更高效率地获取信息，而不必再花费大量时间进行传统搜索。

OpenAI的高管也分享了这样一个感人故事，一位名为Millon的用户在Deep Research上线前就获得了测试权，并上传了关于其妻子病情的手术报告，询问ChatGPT的建议。结果，ChatGPT不仅证实了人类专家的建议，还找到了一些全新的参考研究。这一经验使Millon感到AI工具的深远影响，认为这将改变人们获取知识和解决问题的方式。

Deep Research的问世为复杂研究提供了一种全新的解决方案，其强大的能力与无限潜力，值得每一个相关领域的科研人员与从业者深入探索和使用。