Gitee AI 推出四款新型 DeepSeek 蒸馏模型，性能媲美大参数版本

近日，Gitee AI 对外宣布推出四款新型 DeepSeek 蒸馏模型，包括 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B。这些模型在尺寸上较小，但在性能上却能够与全尺寸的 DeepSeek 模型相媲美，为开发者带来了更多的选择与灵活性。

DeepSeek R1：强大的基础

DeepSeek R1 是一款由 Gitee AI 开发的大型混合专家（MoE）模型。它拥有惊人的 6710 亿个参数，具备强大的计算能力和自适应性能，支持高达 128000 个 Token 的输入上下文长度。在复杂任务处理中，DeepSeek R1 可以充分发挥其庞大的算力，给用户带来更加出色的体验。

随着 AI 技术的快速发展，开发者们对于模型的需求也变得更加多元化与细致。大型模型虽然具备强大的性能，但在资源占用、推理速度及便捷部署等方面也存在着不少挑战。因此，Gitee AI 决定推出系列蒸馏模型，以满足不同使用场景的需求。

蒸馏技术的优势

蒸馏模型是在大模型的基础上，通过知识蒸馏技术对模型进行简化和优化。这一过程是通过训练一个较小的模型，让其学习和模仿大模型的决策过程，从而在资源消耗较少的情况下，依然能够输出高质量的结果。

Gitee AI 的 DeepSeek-R1 蒸馏模型正是基于这一理念，通过减少参数数量和模型规模，实现了资源占用的大幅降低。这些较小尺寸的模型不仅减少了对计算和存储资源的需求，还加快了推理速度，使得在边缘设备或者资源受限的环境中应用成为可能。

四款新模型的特点与应用

1. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B：作为四款模型中参数最少的一款，适合在移动设备或计算资源有限的环境中使用。这款模型能够完成基础的自然语言处理任务，用户可以通过 API 接口轻松接入。

2. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B：稍微复杂的应用可以选择这一版本，具备更强的上下文处理能力，尤其适合智能客服、信息检索等需要较快响应的场景。

3. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B：在自然语言生成及理解任务中表现出色，可以广泛地应用于内容创作、算法交易等专业领域，帮助开发者实现更复杂的功能。

4. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B：这一模型接近原始 DeepSeek R1 的性能，可以用于更为复杂的智能应用，支持大规模的数据处理与分析，为企业提供更为强大的数据洞察。

多方位的支持与服务

为保障开发者能够顺利使用这些新模型，Gitee AI 在多方面进行了优化与支持。模型已经部署在沐曦曦云的 GPU 上，确保高性能计算与稳定服务。Gitee AI 为开发者提供了详细的 API 文档及使用指南，加快开发者上手的速度。

Gitee AI 还在不断收集用户反馈，旨在通过社群互动与技术交流来提升模型性能与用户体验。开发者不仅可以在上分享应用实例，提出问题和建议，还能够参与模型的进一步优化与功能拓展。

Gitee AI 新发布的四款 DeepSeek 蒸馏模型，以其出色的性能与小巧的规模，为开发者提供了更为丰富的选择。而伴随 AI 应用的迅速普及，怎样高效地利用现有资源、提升模型的灵活性和响应速度，将成为开发者面临的重要课题。

在未来的发展中，Gitee AI 将继续努力，不断推出更多创新的 AI 解决方案，为各行各业的数字化转型提供强劲动力。无论是企业还是个人开发者，都能在这一全新的生态系统中找到属于自己的机会，推动技术的边界不断拓展。