IEEE Tech Frontiers论坛聚焦AI与能源可持续发展，线上首次落地中国

随着技术的进步和全球经济的迅速发展，人工智能 (AI) 已成为推动各行业变革的重要力量。一项新研究表明，到2027年，整个AI行业每年的电力消费将占全球发电总量的50%。在鼓励以人工智能为代表的科技创新的同时，如何实现能源的可持续发展已成为未来人类社会发展的关键挑战。

当今世界面临气候变化、资源枯竭和经济不稳定等复杂问题，这些问题的解决需要我们采取全方位的技术创新与方法论。云计算、大数据、人工智能以及生物科技等跨学科技术手段均可能助力于应对这些挑战。尤其是通过其智能算法和数据分析能力，可以显著提升能源资源的管理效率。例如，在光伏发电系统中，人工智能技术的应用有助于提高系统的效率和可靠性。人工智能还能用于监测和预测气候变化以及其他环境问题，为政策制定和治理提供科学依据。

值得注意的是，能源的可持续发展与光伏技术的进步呈现出良性互动关系。可再生能源如太阳能和风能不仅能显著降低碳排放，同时也为人工智能的应用提供了稳定的电力支持。专业人士已意识到，科技的进步不再是孤立的技术突破，而是需要通过跨界合作与紧密协作，形成推动社会全面进步的强大动力。在推动新质生产力发展时，必须兼顾生态环境、气候变化等因素，践行绿色低碳发展的理念。

为了解决如何在科技创新的前沿把握技术变革与环境变化之间复杂的联系，IEEE Tech Frontiers论坛应运而生。该论坛为全球顶尖学者、技术先驱及行业领导者提供了跨国界和跨学科的交流。2024年12月5日，IEEE Tech Frontiers论坛将首次在线上形式落地中国，届时将汇集多领域的精华，为与会者提供行业前沿信息和实践智慧。

在为期两个小时的论坛中，IEEE Tech Frontiers将结合IEEE PES输配电会议暨展览会 (T&D)、IEEE光伏专家会议 (PVSC)、IEEE计算机视觉与模式识别会议 (CVPR)这三大著名会议的核心内容，深入探讨人工智能、能源电力和光伏技术的最新发展趋势及成功案例。IEEE PES输配电会议自1964年设立以来，已成为北美地区最大规模的输配电技术盛会；IEEE光伏专家会议是全球乃至历史最悠久的光伏技术会议；而IEEE CVPR则被广泛认可为计算机视觉领域的重要交流，涵盖深度学习与自主系统等前沿技术。

人工智能的发展正不断渗透到各行各业，面临的关键问题在于如何有效应用这项技术于企业业务之中，以及如何调优技术以满足实际需求。随着生成式人工智能逐渐深入生产生活，潜在的安全风险问题也日益突出。因此，如何引导这一技术健康发展并实现更大的商业价值成为当前研究的焦点之一。

在全球气候变化与可持续发展需求驱动下，能源领域的创新迫在眉睫。围绕“双碳”目标的落实，如何有效利用可再生能源、智能电网及储能技术，在数字化、智能化与绿色化的转型中保持前行，成了新能源市场发展的重要课题。尤其是在风能、太阳能等清洁能源的广泛应用背景下，电力系统规划与稳定运行的要求日益提升。IEEE的专家们认为，通过技术创新打造高质量的可再生能源电网，将是推动能源可持续发展的关键所在。

光伏技术在推进“碳中和”目标中扮演了重要的角色。根据国际能源署 (IEA) 的数据显示，2023年全球新增光伏装机容量达到446GW，是十年前的11倍。这一增长得益于IEEE在推动光伏科学、制造、可靠性、政策及可持续性等方面的持续努力，以及对广大专业人士的和倡导。无论是学术界，还是企业界的从业人员，都可以在论坛中与IEEE的专家们直接对话，获取推动创新与实现业务增长的“钥匙”。

IEEE，作为全球最大的非营利科技学会，集聚了来自电气及电子工程、计算机科学、生物医学等多个领域的精英，其强大的会员基础及国际影响力使之在多个技术领域具有极高权威。每年，IEEE在全球范围内举办超过1900场会议，促进电子电气、通信及计算机科学等多学科领域的交流与合作。

中国在人工智能、新能源、光伏等领域展现出强大的发展活力，其技术创新能力、实践创新性和产业发展的集中性吸引了IEEE Tech Frontiers论坛的落地。IEEE希望通过分享前沿科技趋势和促进思维碰撞，为中国在相关领域的可持续发展做出积极贡献。