中国大模型应用市场白皮书：2025年预见千亿增长潜力

随着人工智能技术的飞速发展，大模型的应用已成为推动各行业改革与创新的重要驱动力。根据最新发布的《中国大模型应用市场洞察白皮书》，到2025年，该市场预计将实现千亿级别的增长，深刻影响社会的各个层面。本文将对当前大模型的应用场景、企业推动应用落地的关键要素、应用层的核心参与者及其发展策略等方面进行深入分析。

1. 当前大模型应用的主流场景与市场特征

在消费端（To C）和企业端（To B），大模型的应用涉及多个领域。目前，AI对话助手和AI搜索引擎在To C市场中占据主导地位，满足了用户的信息获取与交互问答需求。根据统计，国际市场上，GPT、Gemini及DeepSeek三者合计占据了83.8%的访问份额；而在中国市场，本土产品的市场份额高达88.2%。这表明，AI对话助手在用户中拥有极高的认可度与使用频率。

To B市场的主流应用集中在知识问答、智能客服及分析决策支持等方面。企业在推动业务创新时，越来越依赖于基于语言理解和信息处理的解决方案，这些应用在推动企业效率提升方面表现出色。

从流量分布来看，To C移动端与网页端的不同特征也值得注意。移动端应用不仅在对话助手方面表现强劲，图像编辑等契合移动特性的应用份额也显著提升，形成了与网页端截然不同的生态格局。

2. 企业推动大模型应用落地的关键成功要素

要让大模型真正实现价值释放，食品链环节的整合至关重要。企业在推动大模型应用落地时，需关注以下几个核心因素：

模型能力与业务需求的契合度：确保大模型的能力能够有效解解决具体的业务问题，从而实现高效应用。

ROI的可量化评估：量化评估大模型应用带来的实际收益，帮助企业更好地进行决策与调整。

数据与算力的支持：确保有足够的高质量数据和计算资源支撑模型的训练与上线，形成良性的循环。

在具体实践中，构建科学系统化的全流程落地体系能够帮助企业高效贯通项目各环节，提升大模型的商业化落地效率。

3. 应用层核心参与者及其竞争优势

在大模型应用层，主要参与者可以分为软件与硬件制造两大方向。软件因其轻量化及高毛利的特性，能够快速实现收益；而硬件制造则需要更长期的重投资来构建行业壁垒。为维护市场竞争优势，各企业依据自身目标采取不同的战略路径：一些企业倾向于开源以促进流量生态的建立与技术的共同进步；另一些则偏向于闭源以保护核心技术及获取直接收益；还有部分采用混合策略在生态扩展和商业价值之间寻找平衡。

在中国市场，综合型DCF（数据中心与云财政）企业凭借完备的产品与服务能力正在崛起，主导了市场份额。三大巨头企业的市场占有率合计高达60%。大模型的未来发展也逐步向MaaS（模型即服务）及多元化应用场景延伸，显示出极大的成长潜力。

未来展望

到2025年，随着模型技术与应用的日益成熟，大模型产业的价值链将发生深刻的变化。基础设施层的价值将逐渐传递到服务和应用层，从而推动市场新的千亿增量。

中国的大模型应用市场正处于一个快速发展的阶段，随着相关技术的提升和企业对效率提升与创新的需求增加，未来市场将呈现出更加多元化与高效的特性。在政策、市场环境和技术发展的共同推动下，企业应积极布局，以迎接即将到来的千亿级市场机遇。

上述观点仅供参考，请读者自主判断，并在投资决策时谨慎操作。