2025世界人工智能大会聚焦AI在医疗领域的未来与挑战

随着科技的迅速发展，人工智能（AI）在医疗领域的应用正在逐渐深入，改革传统医疗生态。在即将到来的2025年世界人工智能大会（WAIC）中，医学与AI的深度结合将成为热点话题。在7月27日举行的“智领医界・AI创未来医疗人工智能论坛”上，多位院士和专家就这一话题展开了深入的讨论，围绕AI如何重塑医疗、当前应用成熟度和未来发展的障碍等问题，提出了各自的见解和建议。

在论坛上，中国科学院院士陈凯先指出，尽管AI在药物研发领域的应用相对成熟，但在提升临床研究成功率方面仍需克服不少困难。这表明，当前AI技术在创造新药和药物发现方面已有显著成效，但临床应用转化的复杂性仍然是一个挑战。另一位院士，葛均波则强调了AI在临床诊疗中的辅助作用，但同时也指出伦理规范等问题亟需解决。随着AI在医疗上的应用日趋普遍，如何确保技术的安全性和合法性，是摆在我们眼前的重要问题。

中国科学院院士陈义汉对医疗AI的当前应用提出了更深刻的看法，他认为，尽管现阶段在医学领域，AI的应用仍显不足，但未来AI必将成为引领医学进步的核心动力。通过技术的不断迭代和创新，AI可以在诊断疾病、优化治疗方案、加速医学研究等多个方面展现出巨大的潜力。中国工程院院士夏强则提醒我们，医学的“人文温度”是不可替代的，AI虽然能够提高效率，但在情感关怀、病人沟通等方面仍需寻求有效的融合。

在论坛上，未来上海将聚焦三个重要方向进行突破：一是推进《上海市人工智能产业发展条例》的修订，以打破医疗数据的流通壁垒；二是支持AI与生物医药的跨界融合，举办公平的学术交流与技能竞技；三是推动大模型技术的落地应用，实现基层智能导诊全覆盖和服务流程的智能化升级，助力公共卫生防线的构建。

论坛中的发言者纷纷展现了AI在医疗领域广泛的应用前景。来自香港科技大学的郭毅教授表示，AI正在从多个维度重塑医疗体系，包括辅助诊断、临床实践、模式创新和药物发现。他的研究团队开发出的多模态医学模型，能够全自动生成诊断报告，这在一定程度上减轻了医务人员的负担。他指出，未来个性化的全周期健康管理将成为趋势，而AI将通过数据的全面数字化推动医疗向主动预防、精准个性化转变。

针对医疗行业的痛点，中国社会科学院大学的江小涓教授指出，AI是解决医疗领域“成本高、效率低”困境的关键。她以制造业为例，说明AI如何通过技术提升劳动生产率，进而降低成本。同时，柏林夏里特医学大学的Roland Eils教授则提出，虽然AI在多项能力上超越人类，但在临床落地率仅为5%的现实状况，主要是受限于数据隐私问题。他呼吁研究者致力于开发开源大语言模型，以促进AI技术在医疗场景中的应用。

美国罗格斯大学的Dimitris N. Metaxas教授则建议，医疗AI的发展需要侧重专科化模型，而不是通用大模型。他以瑞金医院的病理AI系统为例，指出专科模型在减少“算法幻觉”和提升实际应用效果等方面的优势。

在这场论坛上，相关单位发布的《2025人工智能+卫生健康上海实践》案例集系统呈现了上海在“人工智能+医疗”领域的最新突破，为全国范围内的类似实践提供了有力借鉴。该报告显示，上海的医疗AI正在从“技术攻坚”步入“规模落地”的关键阶段，进一步推动了算力、数据和应用验证的闭环体系的建设。

随着AI技术的不断发展，其在医疗行业的应用场景将不断扩展，带来更多的创新与提升。技术的快速发展也意味着更多的复杂性和挑战，特别是在确保伦理合规、保护患者隐私及实现公平可及性方面。作为AI应用的重要一环，医疗行业必须重视这些挑战，以确保技术能够真正服务于人类健康。

2025世界人工智能大会的召开，将为各界专家提供一个重要的交流，携手探索AI在医疗领域的未来，打破现存的局限，以实现科技与人文的深度融合，推动医疗发展的全面智能化。