全球人工智能浪潮催生AI原生企业，腾讯研究院聚焦三大基础模型生态

随着生成式人工智能技术的快速演进，全球范围内涌现出一批AI原生企业，这些企业在创立初期便将人工智能作为其核心产品及服务。腾讯研究院在这方面进行了深入调研，关注超过100家AI原生企业，探讨其在新技术、产品形态和商业模式方面的创新，AI技术如何切入各行业及其核心流程，以及AI产业生态的演化路径。

一、当前全球基础模型生态的初步格局

生成式AI领域已经形成了以OpenAI、Anthropic和Google为核心的三大基础模型生态。OpenAI的生态规模最大，吸引了众多创企，以多元的产品和服务形态见长，特别是在AI搜索、内容生成和法律服务等领域展现出强大的生态吸引力。至2025年，OpenAI生态中的初创企业数量达到81家，累积估值约634.6亿美元。其研发的GPT系列模型因开放性、通用性及多模态能力，成为众多企业创新的基础。

相比之下，Anthropic则在安全和企业级市场中占有一席之地。该生态主要聚集32家企业，估值约501.1亿美元，专注于高安全性和可靠性的应用场景，如知识管理和自动化决策等。其Claude模型因安全性而备受青睐，推动了金融、医疗等行业的AI原生创新。

Google的生态在目前三者中规模最小，仅18家企业，估值约127.5亿美元。Google依托其强大的技术基础及生态优势，迅速吸引了不少企业加入，特别是在创意生成和数据分析领域表现突出。

二、原生企业采用多模型接入策略应对竞争

在竞争激烈的市场环境中，许多AI原生企业开始采取多模型接入策略，以利用不同基础模型的优势。这些企业通过支持多个模型的集成来降低对单一生态的依赖。例如，Anysphere和Jasper等公司普遍采用B2B2B模式，为市场中的服务型企业提供AI能力，进而推动其自身的业务拓展。多模型接入具有灵活性，能够帮助这些企业满足客户多样化的需求，并在竞争中占据主动。

通过这一策略，这些企业不仅可以获得更高的估值，还能快速响应市场变化。但是，接入多个模型也带来了技术集成、成本控制的挑战，各企业需要妥善解决这些问题。

三、部分AI原生企业专注自研模型以寻求突破

除了在生态体系中协作，越来越多的AI企业选择独立研发基础模型。这些自研企业对技术的探索与创新有着更强的自主性。它们通常分为两类：一类是专注于通用大模型的独角兽公司，如Cohere和Mistral，目标是实现技术突破，并期望在未来建立可自我维持的生态体系；另一类则侧重于特定领域，通过持续创新满足行业的个性化需求，例如Midjourney和Suno。

自研模型的发展，不仅推动了行业的多元化，也让企业在自己的细分市场中建立起竞争优势。特别是在具身智能与多模态技术等前沿领域，这些企业的努力为整个AI生态的丰富性和专业化奠定了基础。

四、技术竞争演变为生态构建的系统性较量

全球人工智能竞争已经逐渐从单一模型的能力竞争，演变为生态构建的复杂博弈。OpenAI、Anthropic与Google各自采取不同的生态策略以增强市场竞争力。

OpenAI立足于构建一个吸引开发者的通用AI工具，强调插件与API生态，以快速吸引企业用户。其通过与微软等云服务的合作，形成了强大的网络效应，提升了市场覆盖面。

Anthropic则以安全性为核心，聚焦于企业级市场，通过稳定可靠的AI服务吸引高门槛的行业用户。其Claude模型在安全合规领域的深度渗透，使其享有不错的市场口碑。

Google依托广泛的产品矩阵，通过将Gemini等模型深入到Gmail、Docs等核心应用中，创造了全面的用户体验闭环。这种一体化的生态布局，不仅提升了用户黏性，还赋予了其AI技术更大的应用深度。

五、未来生态的构建与市场演变

整体来看，尽管OpenAI、Anthropic与Google等巨头在基础模型生态的各自探索有其特定优势，但整个行业的生态壁垒仍处于建设初期，且持续变化的市场环境使得技术与产品的创新成为必然趋势。未来，能够持续创新、与合作伙伴积极互动并能满足市场多元需求的企业，才有可能在这场大模型生态的竞争中立于不败之地。

在这个快速发展的领域，AI原生企业将继续扮演重要角色，它们还有着广阔的成长空间，未来的市场竞争依然充满不确定性与可能性。